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人工智能给网络安全带来的意义：
人工智能带来的所有安全技术进步都归功于其自我学习和自我增强能力。人工智能能够挖掘和学习各种类型的数据，如垃圾邮件、语音消息以及视频，然后更新自动检测/防御系统。持续的自我培训将继续增强以人工智能为核l心的安全系统的性能，包括其稳定性、准确性、效率和可扩展性。因此，人工智能具有巨大的潜力来改变未来的安全态势。
人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驱动的自主黑i客攻击机可以制作敏感信息并发现计算机系统中的漏洞，从而使与黑i客对抗变得更加困难。更糟糕的是，人工智能能够从大量如个人偏好一类的看似不敏感的数据中推导学习敏感信息。这些事实使我们相信，装备了人工智能武i器的黑i客将进行更复杂也更隐蔽的自动配对攻击，这将需要我们进一步开发更为有效的检测和应对技术。
产品性能特点：
集成链路负载均衡特性，通过链路状态检测、链路繁忙保护等技术，有效实现企业互联网出口的多链路自动均衡和自动切换。 满足移动办公、员工出差的安全访问需求，不仅可结合USB-Key、短信进行移动用户的身份认证，还可与企业原有认证系统相结合、实现一体化的认证接入。
数据防泄漏，企业网络安全维护，支持邮件过滤，提供SMTP邮件地址、标题、附件和内容过滤；支持网页过滤，提供HTTP URL和内容过滤；
入i侵防御，支持Web攻击识别和防护，如跨站脚本攻击、SQL注入攻击等。防病毒（AV），高i性能病毒引擎，可防护500万种以上的病毒和木马，病毒特征库每日更新。 未知威胁防御，借助态势感知平台，NGFW可以快速发现攻击、定位问题，确保一旦单点受到攻击，网络安全，全网实施策略升级及综合预警、响应。
网络安全基本注意事项
计算机网络本身存在一些固有的弱点(脆弱性)，非授权用户利用这些脆弱性可对网络系统进行非i法访问，这种非i法访问会使系统内数据的完整性受到威胁。也可能使信息遭到破坏而不能继续使用，更为严重的是有价值的信息被窃i取而不留任何痕迹对计算机信息构成不安全的因素很多，网络安全设备，其中包括人为的因素、自然的因素和偶发的因素。其中，人为因素是指，一些不法之徒利用计算机网络存在的漏洞，或者潜入计算机房，盗用计算机系统资源，非i法获取重要数据、篡改系统数据、破坏硬件设备、编制计算机病毒。人为因素是对计算机信息网络安全威胁zui大的因素。计算机网络不安全因素主要表现在以下几个方面：
保密性：信息不泄露给非授权用户、实体或过程，或供其利用的特性。完整性：数据未经授权不能进行改变的特性。即信息在存储或传输过程中保持不被修改、不被破坏和丢失的特性。
可用性：可被授权实体访问并按需求使用的特性。即当需要时能否存取所需的信息。例如网络环境下拒绝服务、破坏网络和有关系统的正常运行等都属于对可用性的攻击。
可控性：对信息的传播及内容具有控制能力。可审查性：出现的安全问题时提供依据与手段。
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