国际数据公司的Cooke与技术融资战略研究主管SusanMiddleton以及数据中心和云计算公司副总裁RichardVillars在一个网络会议上共同讨论了关于企业数据中心的预测。Cooke说，随着公司努力规划其数据中心项目，IDC的研究目标是为IT领导提供一个蓝图，以规划在一个数字化改造的世界中，需要做哪些工作来适应和改进。
由于云的存在，速度和敏捷性的门槛被设置得很高。内部IT确实需要转换为IT即服务的模式，而这在传统的数据中心中是非常困难的。”Cooke说。数据中心的生命周期是用几十年的时间来衡量的，但其内部的技术却在不断变化。
“今天的数据中心与里面的设备真的不同步。这就像当代最新的iMac却用着1984年的Macintosh电脑的附件。这两样并不能很好地配合。电力、冷却和内部空间的需求都已经改变了。”IDC数据中心趋势与策略团队的研究主管JenniferCooke说。这种不匹配的情况促使企业对数据中心进行全面改革，以跟上业务运营的步伐。
根据IDC的数据，到2020年，下一代应用和新的IT架构的需求将迫使55%的企业升级现有设备或部署新的设备。现代化是IDC在未来3年对全球数据中心市场的10个关键预测之一。
该公司还预测，该行业的趋势将继续倾向于软件定义的基础设施，自主经营IT基础设施，以及向基于消费的支付模式转变和其他一些亮点。Cooke说：“为了适应更快的时代变化速度，技术和操作模型正在涌入数据中心，这些技术对物理设施和数据中心本身产生了重大影响。”
“IT公司逐渐认识到为了发展更多的业务需要创新和资源，他们需要跟着商业变化的速度而前进，而不能像以前的传统IT一样慢悠悠的。这是对数据中心有深远影响的决定，包括谁使用数据中心、现代化程度和如何负担数据中心费用。”
这些是IDC在未来一到三年里对数据中心发展的十大预测：
工作负载合理化
到2019年，50%的组织将开始努力使工作负载合理化，并加速采用下一代工作负载，这就需要对基础设施的设计和布局以及IT运营模型做出巨大的改变。
混合IT运营
到2019年底，70%从事数字化转型的公司将难以将业务需求转化为有效的IT投资和运营计划，迫使他们改变员工招聘目标，以确保他们拥有构建数字化供应链所需的先进人才和技能。
数据中心的现代化
到2020年，在核心的商业设施中，下一代应用程序和新的IT体系结构的繁重工作需求将迫使55%的企业通过更新现有设备或配备新设备来实现数据中心资产的现代化。现代化项目将允许公司转向更加透明的运营模式，并提供IT领导者所需的洞察力，以对工作负载分配做出明智决策。
“自动化技术不仅将用于IT基础设施，而且还将用于关键基础设施——比如电力和冷却的基础设施——这将导致更好的资源利用和更好的资产管理。”Cooke说，“投资更智能的数据中心技术可以让你的生活更轻松。”
她指出，智能数据中心技术已经存在了一段时间，但组织却很难充分利用这些数据。因此必须做出改变。Cooke说：“开发从关键基础设施中收集和分析实时数据的能力，从现在起将真正成为关键，尤其是在一个更分散、更多样化的数据中心生态系统中。”
设施模块化 到2021年，耗电量巨大的加速计算技术的推广将迫使大多数主要数据中心运营商采用模块化的方法，在其数据中心里部署电力或冷却设备。
消费导向的IT
到2020年，通过更加先进的“IT即服务”的商业模式，以消费为基础的数据中心采购将取代传统采购，从而占到企业IT基础设施支出的40%。这种以消费为导向的IT趋势正在增长。在支出方面，IDC的Middleton讨论了IT即服务的商业模式和基于消费的数据中心支付模型。
在过去的几年里，销售策略已经转向按使用量付费，而且这种趋势正在加速发展。Middleton说：“基于消费的采购模式已经成为一种需求，因为CFO和CIO们都喜欢这些支付模式的灵活性和透明度。”不断变化的工作场所模式、对IT敏捷性的需求以及对成本透明度的要求正在影响IT部分的消费决策和投资。
Middleton说，与此同时，供应商和服务运营商已经推出了新的IT采购计划和利用自主基础设施技术的服务模式。她表示：“我们预计，采购领域的创新速度还将加快。”
“对于IT企业来说，这些新商业模型将会有助于他们更深入地理解与IT消费水平相关的使用度和成本，这可能与当前的假设相悖。IT即服务的项目将会把类似云计算的灵活性和简单性引入到数据中心，但将需要改变现有的成本结构，而这可能与今天更常用的资本支出模式有很大的不同。
IT企业必须能够将技术资源投资转化为易于使用、能够退款的选项。Middleton建议为所有服务项目和现收现付方案制定清晰的业务相关指标，这样IT团队就可以轻松评估技术支出如何影响业务成果。此外，还需要技术和服务提供商解释他们的基于消费的产品将如何影响企业的短期和长期成本。
数据管控
到2021年，25%的大型企业将会把遵从强制性法规的投资转化为自身的优势，可以设置并执行自动化数据管控的，这些数据可能在云上，或核心数据中心，或边缘位置上。
软件定义的IT
到2019年年底，对更好的敏捷性、可管性、资产管理水平的需求，将迫使追求数字转换的公司将其IT资产从数据中心、边缘位置中迁移到软件定义的模型中。
数据中心和云计算公司的副总裁RichardVillars注意到了软件定义的趋势，重申在未来两年内公司将把50%以上的IT基础设施迁移到数据中心和边缘地区，以实现所需的敏捷性和效率，这个迁移行为将会对公司的数据中心生态产生影响。
Villars说这些行业先驱者“不仅仅是用软件定义的点系统，或者被用来测试各种各样的东西。”他们将致力于探索软件定义的当前架构和长期架构。因此，软件定义将成为推动IT在边缘地区部署的关键推动因素。“这些组织从软件定义的模型中所获得的真正价值，将会越来越多地用于在边缘地区部署IT资产。”Villars说。
“这为他们提供了一个更好、更稳定、更标准化的基础，让他们能开始向其工厂、医院、零售设施和机场提供新的数字化商业服务。”IT组织面临的另一个挑战是与人才有关。“这将会加剧他们的专业人才短缺。”Villars说。
当公司考虑如何在其组织内部、数据中心和边缘环境中采用软件定义的基础设施时，他们应该在服务调度、部署和配置过程的自动化以及资产回收方面多进行培养。
特别是，如果企业想要充分利用未充分利用的资产，就需要更好地进行资产回收。软件定义的基础设施使部署资产和基础设施变得更加容易，但它也应该使得回收资产更加容易，这一直都是企业的弱点。
智能边缘数据中心
到2021年，半数企业数据中心的关键基础设施将自动运行，而在智能边缘地区使用自动控制系统时，这些自动系统将会规模更大，因为企业会寻求将核心和边缘资源链接起来以支持数字转换计划。
智能边缘数据是现成的，而且边缘计算将会对核心数据中心的开发产生影响。在边缘地区提供IT服务将需要采用更自动化的IT。这些资源将会更加智能，能够远程管理和自我修复。而且，随着公司在边缘进行更智能的技术实验，他们将认识到在所有数据中心资源中扩展这种智能的好处。
Cooke说：“这种方式的优势，能够证明远程管理的必要性。”“我们相信，这种对智能边缘的投资——标准化的资源、更智能的技术——实际上将推动企业或核心数据中心的更多应用。”对于IT团队，这意味着在边缘地带将会有“更多的标准化和工具。”
IT技能将会不断发展以满足这种新模式，并将更加专注于利用数据和分析来为数据中心设施提供更好的资源利用。与此同时，公司将通过服务提供商和配置提供商获取边缘资源。“这将需要有关数据和管理方面的技能和专门知识，以及管理合作伙伴和合同的专门知识，这些可能在今天有些超出范围。”
数字化校园
到2021年，在面向消费者的行业中，超过50%的公司将会在其核心数据中心的升级上花费更多的时间用于更新其网络、计算和存储资源。
服务保证
在2019年，60%的数字服务将无法满足客户的需求，因为这些服务的提供者无法有效地监控其服务性能、利用率和成本下降，并快速做出响应。
结语
IDC建议IT领导开发一个工作流系统，以便在关键设备、IT和网络之间进行更好的协调。此外，与能够提供更大程度的可视性和管控水平的供应商合作也很重要。“这些合作伙伴能够提供关于能力、当前状态、效率和成本的实时数据，这将是制定最佳数据中心和工作负荷决策的关键。”
大多数组织还需要重新培训他们的数据中心人员，或者雇佣新的人才，这样就可以轻松地进行数据中心资源的“数字双胞胎”项目。虽然标准化的、更智能的数据中心将会更自主地运行，但要在所有企业中推广完全自动化的数据中心还为时尚早。Cooke说，希望能看到更多的增强现实技术参与进来，支持边缘资源的管理和运作。
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