边缘计算是基于网络存储计算于一体的分布式计算方式。设备部署在哪里，计算就发生在哪里。它不是云计算，却和云计算有着千丝万缕的联系。它名字有点“边缘”，应用场景却十分广阔。
物联网是从物理世界上拿到数据，对数据进行计算，计算后的决策，再回到物理世界去的过程。物联网的核心在于物与物、人与物的强关联，而多数时候的彼此联系会发生在本地。
物联网中的大量设备，如智能手机、车联网、无人机、摄像头、可穿戴等，都需要快速收集、快速分析、快速决策和快速反馈，最后反馈到物理世界。
因物联网而生
IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。如果将计算、存储、分析等需求相应全部传输到千里之外的数据中心，除了传输距离和大规模计算可能带来的严重延迟，还会受到不同节点的网络和存储环境的影响，更不用说通讯过程中的安全风险。
于是，边缘计算这种近距离的处理方式在物联网领域，逐渐成为千里之外那朵“云”的“近亲”。
边缘计算最初是由欧洲通信组织提出来的概念，以移动边缘计算为主，通过协调控制“边缘设备”实现低延迟、快速响应的计算需求。边缘计算是工业互联网的重要技术支撑。作为新型的数据计算架构和组织形态，边缘计算扩展了网络计算的范畴，将计算从云中心扩展到了网络边缘，为用户就近提供智能服务。这种就近处理的方式耗时更短，而且足以应付本地业务交互的轻量化需求，推动着云计算向分布式延伸。
产业协同促应用落地
近日，在北京举办的2017边缘计算产业峰会上，边缘计算产业联盟(ECC)与车载信息服务产业应用联盟(TIAA)、国际半导体照明联盟(ISA)、西安电子科技大学(西电)分别签署战略合作协议，共同致力于推动边缘计算在智慧照明、智能车载领域的应用创新、标准制定和商业落地，促进边缘计算技术与产业的发展。
自动驾驶是现在备受汽车、ICT产业关注的下一代物联网技术。一辆自动驾驶车有4TB数据要上传，数据怎么传？车与机械部件之间怎么联系？车与车之间怎么联系？“车与机站都要靠分区域、分层次的进行计算，这些都是边缘计算可以在其中解决的问题。”西安电子科技大学通信工程学院院长沈八中表示。
不过，边缘计算除了制定标准、市场推广、业内推广之外，最主要的是应用落地。
路灯照明，发展了近一百年的时间，从最早的煤气灯，到现在LED路灯。虽然路灯行业对于ICT、IoT行业来说是很小的行业，中国整体半导体照明行业加起来产业规模只有6000亿元人民币左右，然而，路灯照明却占到了全球能源消耗的6%。
七八年前，其实就已经有了在智慧路灯方面的探索，现在全球智慧路灯市场明显在提速，国际半导体照明联盟副秘书长表示，保守估计到2019年，全球智慧路灯市场规模将达到30亿美元。
边缘计算产业联盟与国际半导体照明联盟联合成立的ISA-ECC智慧照明委员会，将通过边缘计算使能智慧路灯，利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术对路灯设备全面感知，实现路灯的远程实时监控，周期性的控制实现故障自诊断，可预测性的维护，以灯改为无线网络的介入结点，覆盖周边的设备和场景，例如停车、传感器、垃圾筒等设备的监控。构建可扩展的城市物联网骨架，推动照明物联网向城市物联网的演进。
三大特殊安全考量
关于边缘计算的安全问题，边缘计算产业联盟安全工作组副主席陆昆仑表示，在安全态势感知系统、整体安全架构和标准体系方面，边缘计算于网络安全、云计算安全同宗同源。
但是，边缘计算的安全问题也需要从以下三方面的特殊考虑。一是，边缘计算设备往往硬件性能受限，不像云有强大的性能，所以，对安全软件和服务的轻量化要求比较高；二是，边缘计算连接的是上百万级的IoT端点，传统的黑名单等访问控制策略并不适用，而需要严格采用白名单机制；三是，由于百万级IoT终端集中上线、集中认证，如果采用传统的集中式认证机制，可能会崩溃，所以，去中心化的分布式认证机制，或区块链技术是可以边缘计算安全方面进行探索的。
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