随着人工智能技术的成熟，安防行业以其源数据信息量最大、数据层次最丰富的特性展现了在人工智能应用方面先天的优势。而解决这些海量数据的挖掘问题，除了在算法上改进革新外，算力更是一项基础性工作，这其中芯片领域的成熟则提供了最有力的的先决条件。众多芯片厂商看准了安防行业智能化发展的时机，通过与传统的安防制造企业紧密合作，提升在大数据时代下安防企业数据挖掘计算能力。
国内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU，英伟达已经与国内安防领域顶级企业结成了智能城市伙伴关系，包括海康威视、大华股份，宇视科技，包括天地伟业、科达、北京文安、深网和久凌，这些企业都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度学习产品服务和解决方案，相关安防企业依靠自身研发实力推出了多款基于NVIDIAGPU及相应模块的产品！
2016年，海康威视推出从前端到后端全系列的AI产品，发布基于英伟达GPU和深度学习技术“深眸”摄像机、“超脑”NVR、 “脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品。其中刀锋服务器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台，产品功耗可以缩小到原来的十分之一，占用的空间可以缩小到原来的二十分之一。海康威视研究院院长浦世亮表示： “GPU的出色性能，NVIDIA的端到端AI平台与深度学习平台可用于视频流，以此为多个行业创建更加智能的应用。”
大华股份联合英伟达发布多款“睿智”系列前端和后端智能设备，“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIATeslaP4GPUs，最多可支持192路视频结构化分析，相较于市场上同类别的产品，视频处理能力将提高50倍以上；同时，TeslaP4GPUs专为深度学习算法推演而生。大华研发中心副总裁张兴明表示：“通过与NVIDIA合作，致力于将AI应用到大华的下一代深度学习产品之中。大华先进的高容量视频分析服务器DeepSense提供了强大且可扩展的海量元数据抽取与结构化数据处理的方法。借助该方法，可以对车辆、非机动车进行快速而准确的分析，并能够对人员进行识别。”
2016年，宇视科技推出新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器(代号“昆仑”)，在4U的高度上支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，一台昆仑可并发处理640张/秒的人脸识别、160路的人员计数、80路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，准确性很高。
此外，以云生态为建设重点的华为，通过搭载TeslaP4GPU加速器后，视频内容管理(VCM)产品整体性能提高了22倍。视频内容管理支持深度学习主流框架，为精确的人脸识别、行人-车辆结构化以及反向图像检索提供了智能算法。通过使用NVIDIATensorRT深度学习推理优化器与DeepStreamSDK，速度得到了显著提升。华为视频监控领域总经理刘廷永表示：“华为视频监控与NVIDIA紧密合作，并配合深圳警察的工作，以实现联合创新，让城市在未来变得更加智能。”
当然除了英伟达外，另外一个在安防人工智能领域大幅拓展业务的还有老牌芯片厂商英特尔。作为一家数据公司，英特尔凭借端到端全栈实力与深度学习技术优势，将人工智能部署安防领域。“英特尔拥有完整的人工智能产品组合并能交付端到端解决方案，基于业内一流的芯片、可扩展的编程模型和卓越的软件，极大压缩开发周期的每一环节，以技术突破带来改变。英特尔提供一整套开放的可扩展软硬件解决方案，提供可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载的一致编程模型和通用架构，方便广大企业和组织部署人工智能，助力于扩大人工智能的应用落地。通过数据驱动洞察，为合作伙伴发现更多的商业机会。”英特尔物联网产品部视频产品线总经理AdamBurns表示。
通过英特尔Movidius视觉运算芯片和摄像头前端数据处理技术，能够在前端实现复杂算法的执行，探测异常信息和进行风险预测，为海康威视提供高性能、低功耗、快速且可靠的数据处理能力。另外，海康威视通过英特尔Nervana人工智能计算平台，实现高性能的人工智能计算与训练，同时基于英特尔XeonPhi和FPGA以及Movidius灵活的部署方案，延伸和打造出各类引领行业的明星产品。
另外，宇视科技与英特尔紧密合作发布VDC12500系列视图数据中心一体机『昆仑二代』，采用融合业务架构，支持通用计算板卡、GPU计算板卡混插，实现通用计算业务、智能分析业务、大数据业务，可广泛应用于人工智能城市的建设。
除了国外芯片巨头外，近些年国内正在涌现一批人工智能芯片企业。其中中星微发布的首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片，基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率，并与2016年率先应用在基于SVAC国家标准的安防监控行业，成为国内较早发布基于人工智能的芯片并成功应用于行业的国内企业。
18221259202