2017年被《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等杂志一致评为“人工智能之年”，中国也在去年7月发布了《新一代人工智能发展规划》，可见，人工智能话题在2017年里的火热程度。除此之外，人工智能领域中的诸多技术落地和应用也走进寻常老百姓的生活中，其中比较典型的就是人脸识别技术。
5年前，安防行业的一些厂商已经提出了安防三个阶段的发展目标即“看得见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视为当前比较火的“AI”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用，但由于精确度低、误报率高，缺乏对海量视频结构化与人脸特征信息有效的处理方法，导致了这些智能应用的可用性差。
随着深度学习、大数据、算法等技术近几年的大力发展以及提升，视频结构化技术、海量数据的处理与搜索技术的逐步成熟。2016年AI与大数据应用在安防行业开始试水。时间到了2017年，AI在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣局势，越来越多的AI创业企业在安防行业扎堆。可以明确地说，2017年之后，相信“AI”在安防行业应用中将全面“爆发”。
AI+让视频应用价值更好体现
当前，围绕AI为核心的创业公司纷纷进入到安防行业，这类公司被称为“AI+安防”的公司。此外，以安防行业为主航道、基于在安防行业积累的传统安防企业,通过“AI”技术改善原有安防业务应用，这类公司被称为“安防+AI”。目前来看，“安防+AI”的方式更能凸显出安防产品与系统的商业价值。
在安防行业中，目前大部分AI应用都是“非关键性”的，这是由于AI在许多安防场景中应用还不成熟，但是仅仅通过AI是不能解决的，需要同时配合“大数据”、“物联网”、“云”、“区块链”技术等，才能创造出更多的价值。未来将会出现越来越多的“安防行业+IoT”、“安防行业+BigData”、“安防行业+BlockChain”的应用方案。
AI时代 合作方能占据先机
随着AI公司的融资额不断创新高，资本市场越来越看好AI技术，而安防行业是AI应用较多的地方，难免会呈现出同质化趋势。以安防行业人脸应用为例，很多AI厂商宣传的亮点仍停留在“识别率”的阶段，而忽视了人脸识别技术仅是安防行业人脸应用的“使能技术”之一，只有真正对安防行业的深入理解，才能实现“AI”在安防行业的落地，形成更好的助推力,这也是海康威视、大华股份、东方网力、中兴力维等传统安防企业的优势所在，基于在安防市场的多年深耕经验，能够更好的推动AI在各个行业应用落地。
+AI作为安防行业的主流趋势，如果AI创业公司与传统安防厂商形成生态合作，发挥各自领域的优势，从而更迅速推动AI在安防行业的应用。而笔者认为以联合创新、生态合作，方能够为安防市场的用户提供更具价值的AI产品和解决方案。传统安防企业通过与AI新锐、虚拟现实企业等建立生态战略合作打造自身的核心竞争力，这也是未来行业发展的主流趋势之一。
未来趋势：云+边？
当前，AI在安防应用中还存在诸多问题，更多只是解决了“有与无”的问题，忽视了关键性的问题——安防众多应用场景单单靠一款通用智能前端是不能解决的。但由于一些不同场景需求的定制，也导致了产品价格偏高。
未来随着智能化的发展，“云+边”无疑是的主流方向，未来智能化趋势将会走向协同的“联盟学习”。
在这个趋势下，智能终端除了数据智能化采集，还具备在线学习能力。而海量具有学习能力的智能终端将在线训练模型汇聚到云端，再进行精细化迁移学习，从而获得更好的智能模型，再更新到前端智能设备，形成生态闭环，让视频的价值充满着无限想象空间。
18221259202