这是继2017年后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。2017年的政府报告提出：要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
从“加快”到“加强”，再到“新一代人工智能研发应用”，国家对人工智能行业的寄予厚望。
为传统行业提供新动能，发展智能产业，这正是人工智能技术的核心价值所在，也是人工智能可以代表先进生产力的核心依据。以传统的安防行业为例：传统安防行业主要是卖安防产品、做安防工程、卖视频管理系统。其实做的是产品生意，对最大的客户公安系统来说，主要价值在于事后查找。但是由于视频量巨大，真正需要查找关键信息的时候，只能依靠民警不分日夜的观看，在复杂的画面中找到关键线索，不仅效率不够高效，而且也可能因为疲劳原因出现疏漏。人工智能技术的兴起一举改变了安防产业，它大大扩宽了安防产品的价值，从事后查找进化到事前分析预警、事中实时追踪、事后快速分析的全天候安防服务价值。
人工智能带来前所未有大机遇，也让深耕人工智能技术的安防企业收益，其中海康威视就收获了这一趋势下红利，率先在人工智能+安防行业突破，2017年净利润有望突破百亿。与此同时，包括面向大安防领域的创新企业备受资本追逐，成为行业独角兽企业，估值更是高达数十亿美元，根据公开资料显示，商汤科技和旷视科技Face++估值超过20亿美元。
随着AI技术日渐成熟，智能化成为安防行业新的发展方向。国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》提出，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、网络化。
而今，智能监控系统已经覆盖到众多应用领域，由此可见在不久的将来AI安防将会取代传统安防技术。在巨大的市场前景面前，安防企业纷纷高举AI大旗，以抓住这难得的市场变革机遇。
算力+算法+数据未来竞争核心
技术是行业变革的推动力，行业竞争将集中体现在硬件、算法和大数据这“三驾马车”的较量上。随着安防+人工智能的发展，未来这三者将呈深化发展的趋势：
首先是硬件：2017年，安防硬件领域产品结构发生了较为明显的变化，高清摄像头的占比超越标准摄像头，这意味着前端硬件产品的升级周期已经过半。尽管中国安防市场饱和度仍远远未达欧美平均水平，但高清摄像头升级换代需求所驱动的安防行业景气度高点将进入下半场。根据海思预测，到2021年全球新增IPC(网络摄像头)达3.5亿，将全部为深度学习摄像头，安防前端市场有望迎来巨大的升级换代机遇。
再来是算法：对于人工智能来说，重中之重无疑是算法，对于企业来说，尤其是人工智能和机器学习领域的企业，究竟掌握多少算法以及数据基础，是推动和影响未来企业业务向前推进的重要参考标准。
深度学习是关键，平台、算法和数据缺一不可，其中，平台和算法是基础，而数据是AI的“教材”。从技术层面讲，推动安防智能化大发展的原因是人工智能在算法与芯片领域的成熟及成本的下降，使得智能化的商业落地更加快速地普及。在市场层面，各种智能化产品百花齐放的形势是市场寻求差异化竞争的结果。
最后是大数据：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话”，美国著名管理学家、统计学家爱德华·戴明将数据提升和上帝平行的高度。大数据时代的来临，带来了很多现实中的难题，为了解决这些难题需要新的技术变革，IDC这样定义大数据技术：大数据技术将被设计用于在成本可承受的条件下，通过非常快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。
视频监控数据量规模庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的指数级别增长；与通常讲的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。对于安防行业来说，大数据产生的一个最重要的途径就是视频监控，监控摄像机也就成为最重要的大数据采集工具。
结语：未来已来，但未来路更远，愿中国安防行业在人工智能+安防的产业浪潮中继续领先世界，造福全人类。
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