还是先来解除一下大多数人的疑惑，聊一聊什么是边缘计算吧，其实它和云计算有些相似，都是处理大数据的一种方式。不同的是，云计算需要把数据传到云端，然后再处理，而边缘计算不需要上传，直接在本地(设备端)实时收集有意义的数据并进行处理，这种方式不仅高效而且安全。那么如何区分什么时候用云计算？什么时候需要边缘计算呢？通俗来说，就是简单的信息边缘计算直接处理，复杂的信息则传输给云端，交给云计算。
3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布2018年将战略投入边缘计算技术领域，并推出首个IoT边缘计算产品linkEdge，将阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势拓宽到更靠近端的边缘计算上，打造云、边、端一体化的协同计算体系。
阿里云的产品落地速度还是相当快的，一起来看一下阿里云的这款linkEdge边缘计算产品又有哪些威力？
首先，借助linkEdge开发者能够轻松将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算节点上，如车载中控、工业流水线控制台、路由器等。此外，linkEdge支持包括Linux、Windows、RaspberryPi等在内的多种环境。
比如，基于生物识别技术的智能云锁利用本地家庭网关的计算能力，可实现无延时体验，即使在断网的情况也能顺利开锁，避免“被关在自己家门外”的尴尬。云与边缘的协同计算，还能实现场景化联动，一推开门，客厅的灯就自动打开迎接你的到来。
linkEdge的优势还体现在提升AI的实践效率，开发者可将深度学习的分析、训练过程放在云端，将生成的模型部署在边缘网关直接执行，优化良率、提升产能。
此外，linkEdge融合了阿里云在云计算、大数据、人工智能的优势，可将语音识别、视频识别能AI能力下沉至设备终端，让设备拥有“天然”的智能，即使断网也可运行。
其实，阿里云发布的这个边缘计算产品并不是边缘计算领域首个产品，国内外的一些科技巨头也早已着手边缘计算领域的研发。
首先，英特尔目前已经分别在安防监控、车载交通、零售和工业这四个大的行业进行了一系列边缘计算的落地探索。
在安防领域，英特尔结合了Altera在FPGA的产品线和Movidius的产品线，与国内海康、大华这样的厂商合作，在前端摄像机这端比以往更容易承载更复杂的数据分析；在车载领域，英特尔把原先在车内的一些分立式的功能模块，组合在通用计算平台上，这个计算平台现在使用的是ApolloLakeSoC，在认证上面除了提供底层的部件和操作系统包括Linux和安卓的支持，也提供一些虚拟化技术。在零售领域已经开发出了早期原型的一套软件平台，用于无人店管理的环境中；在工业领域，英特尔目前已经预先做了一个更有计算能力的网关平台，使这个网关平台将来可以适用于更复杂的工业自动化的场景。
其次，2017年11月施耐德电气推出一款新的产品——智能微型数据中心解决方案(IntelligentMicroDataCenter，以下简称IMDC)，是施耐德电器为支持边缘计算领域提供的全新智能解决方案，IMDC可应用于新建以及部分改造机房，可提供快速部署。
就国内的企业来说，中兴通讯在边缘计算的设备层领域进行了布局，据了解，中兴通讯已拥有完整的MEC(边缘计算)解决方案，以及包括虚拟化技术、容器技术、高精度定位技术、分流技术、CDN下沉等核心技术和专利。相关解决方案覆盖业务本地化、本地缓存、车联网、物联网等六大场景，满足ETSI标准定义的MECHost架构，并根据实际应用落地需求，综合考虑MEC管理系统、MEC集中控制系统等方案定制。
还有华为，目前正在做面向中国和欧洲的TSN工业现场网络测试床，以及边缘计算开发测试云，并在工业无线、数据集成、SDN、安全等关键领域展开技术布局，将持续地投入技术研究。
当然，ARM、中科创达、网宿科技、研华、恩智浦半导体等也都已经布局了边缘计算，正在加紧技术落地。
编辑点评
据IDC数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大可超万亿。小编已经隐隐感觉的边缘计算领域又将有一场血雨腥风。
当然，我们也应该清醒的认识到，虽然边缘计算是前景大好，巨头们也发布了一些相关解决方案，但是边缘计算是一个很大的产业和生态，不是一家公司能够提供上下游所有环节所需的计算，其中还有很多技术方面以及商业问题没有完全解决。
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