在传统的交通巡逻方式中，主要以路面警力为主体、人工后台查看监控为补充。而随着机动车、道路里程迅猛增长，路面和后台监控操控都不得不投入更多的人力资源，产生了警力紧张、大量监控视频闲置等问题。
为了解决传统交通巡逻的问题，杭州城市大脑十分重视视频智能分析技术，希望以提高监控球机巡检效率为载体，以辅助、替代交警发现交通事件为切入点，开展研发和应用，在未来成为城市运行状态的眼睛。
在目标检测、跟踪、场景分割和行为识别等领域曾取得多项技术突破和创新，尤其在行人、非机动车检测方面，杭州城市大脑机器视觉团队提出了基于目标尺寸分级的级联网络，并充分发挥感兴趣区域的上下文信息，提升网络特征提取的能力，以解决目标尺寸浮动大、遮挡、形变且定位不准等问题，最终推出成熟的视觉产品“天曜”。
在场景上，“天曜”拥有全面的交通事件识别能力，自主识别城市道路中路口、路段、机动车道、非机动车道、人行横道等不同场景，并从动态变化的混合交通中准确识别出机动车、非机动车、行人等交通参与者，实现拥堵、逆向行驶、非机动车走机动车道、行人走机动车道等各类交通异常事件的自动识别功能，同时能适应夜间低照度下的工作环境。
在即时性和准确性方面，“天曜”从事件发生到报警仅需不到20秒，准确率达95%以上，为早发现、早处置提供有力支持。
在扩展性方面，所有分析都在云端实现，大大增强视频分析的灵活性和可扩展性，可以根据用户需求扩展更多分析内容。
在成本投入方面，“天曜”不同于传统的视频分析功能，它对前端摄像机的清晰度没有特殊的要求，充分利用城市既有监控设施，即使大量模拟、标清等老旧设备也都能完全适用，避免大规模监控设备更新给城市带来的经济负担。
“天曜”让杭州交警拥有了超乎寻常的深度视觉，让道路上的监控球机变成了一个个忠实的站岗巡逻民警，并能让所节约警力精确聚焦交通事件处置，推动事件处置机制与堵点、乱点治理能力的转型升级。
目前，“天曜”在试点区域已能掌控249路监控球机，覆盖700多个道路断面，释放巡逻警力约200余名，并能实现人工巡逻无法做到的365天24小时无休。2018年，杭州城市大脑项目预计将接入1700路视频，覆盖全城43%的道路范围，上线后，监控覆盖区域将无需人工巡逻。
杭州城市大脑机器视觉负责人、阿里巴巴机器智能实验室副主任华先胜博士表示，城市大脑是全球唯一能够对全城全量视频进行全面、实时分析的人工智能系统，作为国家四大人工智能开放创新平台之一，助力交通治理只是起点，未来还将吸引更多的顶尖研究机构共同参与创新，解决城市治理的更多问题。
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