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安防高科技助力智慧物流快速发展

   2018-04-19 1890
核心提示:2017年中国快递业全年运送包裹400亿件,比美国、日本、欧盟加起来还多,超过全球总量的40%,据行业机构预计,2020年快递日单量将
 安防高科技助力智慧物流快速发展

    2017年中国快递业全年运送包裹400亿件,比美国、日本、欧盟加起来还多,超过全球总量的40%,据行业机构预计,2020年快递日单量将翻番,有望增长至700亿以上。与之相对应的是快递行业要加大在快递分拣、仓储管理、快递投递等环节投入的人力。然而,随着我国人口红利的消失,以及逐渐高企的人工成本,物流行业的从业人数却难以同步增长,面对劳动力供给的制约,人们对于物流效率的要求的提高,物流行业的智能化转型就成为必然。

    智慧物流崛起

    2018年3月2日,国务院令公布《快递暂行条例》(以下简称《条例》)自2018年5月1日起施行。《条例》针对用户电子数据信息保护、快件丢失后如何索赔等问题进行了明确规定。这在政策方面为经济转型升级所带动的迅猛发展的物流业,指明了未来方向。

    市场方面,电商公司、第三方物流企业纷纷开启智慧物流运作。比如京东砸重金自建仓储,高投入给京东带来了更多的用户,而菜鸟专注打造平台,它的物流建设思路是利用社会化资源的协同,联合了其电商平台所能集结的第三方物流合作伙伴,例如顺丰、三通一达、中国邮政等。顺丰为了寻求企业更多的利润增长空间,不断延伸其产业链,开展多方的跨界合作等。

    智慧物流融入大数据、云计算、人工智能等新技术,推动整个快递业迅猛发展,成为支撑我国互联网商业贸易高速运转的新动能。安防行业作为近亲行业也看好此行业进入,通过各种安防技术层层渗透。

    安防行业海康威视与传化智联在智能城市物流中心、智慧物流、智能仓储、供应链金融等多个领域展开深入合作。在智慧物流中,到处都有着安防技术的应用。

    安防技术渗透智慧物流

    自动识别技术:自动识别技术通过应用一定的识别装置,自动地获取被识别物体的相关信息,并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术,能够帮助人们快速而又准确地进行海量数据的自动采集和输入。经过近30年的发展,自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术,并正在向集成应用的方向发展,在运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。

    数据挖掘技术:数据仓库出现在20世纪80年代中期,它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据集合,数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护,它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由,而不干扰业务数据库的正常运行。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。

    无人机机器人:“最后一公里”占到整个物流配送成本的30%以上,具有巨大的成本压缩空间。早在2013年底,亚马逊CEO杰夫•贝索斯就对外透露了亚马逊的“PrimeAir”物流计划,即希望通过遥控无人机运送小型包裹。2016年,瑞士邮政、Starship科技公司等也已经开始了在快递机器人领域的探索,国内2016年阿里旗下的菜鸟网络也发布了首款配送机器人小G。

    全局链的大数据管理:虽然目前在分拣、仓储、快递投递等方面,物流行业整处在智能化进程中,但这并不是智慧物流的全部,其实对于智慧物流来说,最重要的还是大数据的协同共享管理。也就是——利用大数据、云计算等技术手段来升级整个物流的规模和效率。利用全局的大数据管理可以基于大数据和算法对消费者的购买作出预测,然后把货物预先分配到离消费者最近的仓库,等到消费者下单的时候,从最近的仓库进行配送,这样就从根本上提高了物流的效率。

    GIS技术:GIS是打造智能物流的关键技术与工具,帮助物流企业实现基于地图的服务。即使用GIS构建物流一张图,将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理,实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。

    目前,安防行业助阵智慧物流业是处于刚刚起步阶段,毕竟不是传统领域,应用还不是很多。从以上几个应用中应该不难发现,在智慧物流应用过程中,主要以机器人和无人机的应用为主,大量用到了机器视觉、远程监控、无线传感、智能分析等技术,都是安防行业较为关注并有一定成果的技术。

    未来智慧物流潜力无限

    未来随着安防一系列技术、数据、模式的升级,智慧物流也将借助其力量助推供应链全方位升级。依托共享IT平台,每一个人、每一个辆车、每一个闲置的仓储库房,都有可能成为物流的共享环节,物流资源将像云计算一样,按需付费,碎片化的运力、仓储资源都有可能会参与到社会化物流环节中。

    同时电商大数据将会提高物流配送效率,所有订单信息发送到企业配送仓库,智能仓储可以运用智能分析等安防技术在最短时间内根据买家地址检索存放商品的最近仓储中心位置,实施就近出库,快递部门根据订单数量装车,由无人驾驶飞机或汽车自动运输到指定位置,节约成本,提高效率,促进物流供应链优化。依托智能制造兴起的云仓,将成为电子商务发展的中坚力量。

    可见信息化、智能化、集约化和定制化是未来物流的发展趋势,智能物流通过与安防行业更紧密的结合,对安防产品技术更广泛的应用,可以更灵活地满足消费者需求,灵活实施物资调动,满足下游需求。与此同时,互联网拓展了营销渠道,通过互联网及时反馈消费者需求信息,信息将快速到达生产企业指令中心,而智能物流促进了资源配置的优化与高效运作,实施订单化管理,减少企业库存,降低上游经营风险。

    结语:只有立足现有规模,通过创新引领,充分发挥当下各类技术优势,尽快建立起标准化、专业化、精益化、多元化、市场化和信息化的智慧物流生态体系,才能促进中国物流市场的飞跃。未来电子商务和快递业必然还将保持持续的高速增长,智慧物流的发展潜力不容小觑,而安防行业在智慧物流的投入也为物流行业注入了新的活力。安防企业必将成为智慧物流的中坚力量,同样的安防企业也必将从智慧物流中中获得巨大的市场。

 
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