物联网（IOT）技术正对我们传统视频安全措施产生巨大的影响，而且这种影响一直在不断的演变。现在的摄像机已经不再是简单捕捉视频图像的设备，而是变得越来越聪明，越来越智能。这些面向未来的摄像机正广泛的成为当前数字连接基础设施的重要组成部分，凭借各种先进的智能传感器，它们可以获取到很多非常有价值的数据，帮助企业改进视频监控安全，或是应用在其它更多领域。
然而，伴随着各种可能性的增长，未经授权的网络犯罪分子入侵风险也随着增加。我们都应该意识到，通信基础设施中的某单一薄弱环节都可能会导致黑客入侵并获取敏感数据。这对我们来说将是一个坏消息。
利用深度学习保护数据安全
而好消息是，网络犯罪可以通过采用从端到端有效的数据安全系统来避免。一旦这一级别的安全措施到位，我们就可以开始自信地体验和感受当前科技发展带来的便利。
那么，2018年对视频监控有什么影响呢？根据IHSMarkit调查预测，一项技术将成为视频安全行业的新词汇，即“深度学习”，该使用算法从同一段数据产生多个信息层，进而模拟人类大脑不断吸收大量的细节数据。
在欧洲，随着视频监控数据的大量采集，数据的使用限制、安全保障、个人参与和问责等新原则的引入，GDPR（《通用数据保护条例》）合规性也将成为一个重要话题。
而且，随着无人机的普及和滥用，最新的无人机检测技术也将受到相关大面积场所领域的欢迎，如机场周界安全等等。
智能视频分析的未来
当今智能相机的一个重要特点是能够提供智能视频分析。例如，博世’i’系列提供多种格式选择-基本视频分析和智能视频分析。
基本视频分析面向普通应用，如希望支持商业智能（例如网间数据传输）的中小型企业；大型零售商店和商业建筑的高级入侵检测，执行健康和安全法规（禁止停车区域或检测阻塞的紧急出口）以及分析消费者行为等等。
基于摄像头实时处理功能，还可用于检测丢弃的物体，对游荡徘徊人员发出警报，或检测进入预定义区域的人员或物体。
智能视频分析还可以支持更多的功能。它专为苛刻的环境和关键任务应用而设计，如机场周边保护，关键基础设施和政府建筑物，边境巡逻，船舶跟踪和交通监控（例如错路检测，交通流量统计和监控路边停放的汽车：所有重要的视频安全解决方案）。
智能视频分析还可以区分真正的安全事件和已知的虚假触发物，例如雪、风（正在摇动的树）、雨、冰雹和水反射物体等具有挑战性的各种环境。对于更广阔的领域，如机场周边围栏，该系统具有提供远距离分析的范围和能力。
而且，如果使用移动照相机，与智能跟踪功能配合使用时，还可以捕获移动物体的数据。对于路边应用，智能视频分析系统（例如博世MICIP系列）可抵抗振动，并且仍可在极端天气条件下运行，继续在大雨或雪中检测物体。
监控摄像机的发展
如今，人们已经清晰的认识到摄像机在商业中扮演的重要角色。物联网将安全摄像机从简单地捕获图像的设备转变为智能传感器，可以采集很多至关重要的商业数据，这些数据可以超越安防领域，用于改进商业活动。例如，我们的城市正在走向智能城市。
作为城市基础设施与智能数据的核心，智能摄像机可以通过城市智能照明系统采集数据并优化能源使用效率以及迅速响应异常人员聚集与流动。同时，摄像机还可以用来改善城市公共交通，如监控守时或基于列队情况判断交通流量等等。并且，可以在需要的时候控制交通信号灯。
随着城市扩张和基础设施的不断增长，对智能摄像机的使用需求变得越来越重要。因此，必须开发供人类操作使用并具有智能传感器的监控技术，而不是仅仅提供视频图像，同时还要具备智能分析功能并支持复杂的系统。这些系统能够过滤掉无用的误报信息，只显示有用的数据，并提供相关联的数据信息以协助控制人员做出正确的响应决策。
扩展视频安全摄像机网络
如今，视频分析技术已经给视频监控控制人员带来了实实在在的好处；同时也该城市交通、规划、管理当局带来极大的便利。作为现有的基础设施，可以通过安装额外的应用程序来改进和扩展安全视频监控网络而不需要直接替换。从商业角度来看，这意味着可以从有限的投资中获得更大的价值回报。
以后，智能相机的功能将扩展到与其它设备（仅限于指定的设备）的交互和信息共享，图像和数据解析以及独立执行各种任务的能力，以优化我们的安全和业务需求。
事实上，相机不仅仅只是传感器。很明显，传统的传感器只会在检测到移动时触发报警，而摄像机也可以提供相关的图像和信息，如对象方向、大小、颜色、速度或类型，并使用时间戳记录有关具体位置或事件。
基于这些事实，我们今天的视频安全摄像机已经准备好迎接未来的挑战。
18221259202