生物医学工程助理教授布雷特·伯恩说，医生和科学家们花了几十年的时间希望取得这样的进展，但在此之前是不可能的。超声波束在头骨内反弹，所以没有有用的图像可以辨认出来。
byram计划使用机器学习，这将逐渐能够解决失真和交付可行的图像。更重要的是，他希望整合脑电图技术，这样医生不仅可以看到脑灌注-血流如何与思维变化相关-还可以看到与运动和情感相关的刺激区域。
Byram说:“我们的目标是利用超声波头盔和脑电图来创建一个大脑-机器接口。我们现在使用的许多技术在20年或30年前人们从事这项工作时都不可用。深层神经网络和机器学习已经变得非常流行，我们的团队是第一个展示如何使用这些技术进行超声波束成形的团队。" "
在基本层面上，它可以让图像清晰或比那些医生习惯看到的心脏或子宫更清楚。
接下来，由于肌萎缩侧索硬化症而行动受限的人可能会考虑要一杯水，而机器人手臂可能会取回一杯水，因为头盔检测到血液流动和EEG信息，告诉它要喝。读一篇论文的学生可能会因为某个部分来源不正确而感到压力，计算机会知道在那里做一个标记以便以后编辑。
byram说，他正在与机械工程和生物医学工程助理教授莱昂贝兰和生物医学工程、放射学和神经外科教授、哈佛布兰科姆教授迈克尔米加合作开发头盔。
资料来源
https://www.news-medical.net/news/20180509/Engineers-aim-to-create-ultrasound-helmet-that-could-provide-real-time-images-during-surgery.aspx
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