以目前比较热门的人脸抓拍摄像机为例，在道路、车站等公共场景下，人脸抓拍摄像机都需要进行额外的补光。原因是补光灯与摄像机之间需要有一个合理的角度，让光线能够均匀散开，从而得到更好效果的人脸抓拍图片。基于这一原理的需要，目前的人脸枪机形态显然不能满足，分离式安装又对工程施工的标准化带来很大难度。我们大胆的想象一下，这类摄像机的形态未来可能不是枪型的，而会演变为长方形，或者更像我们现在的警灯，甚至直接就隐藏在横杆内形成一体化的安装方式。
还以人脸抓拍摄像机为例，应用在门禁上，用于管控人员出入。在该类应用场景下，可以要求用户对摄像机抓拍图像进行配合，为了能够实现更好的配合，需要提供一个显示屏用于提示用户是否站对位置并被正确识别。在严格的环境中，甚至可以要求人员配合相应的动作，以避免仿照。在这样的应用场景下，摄像机的形态显然已经不能是传统的枪、筒、半、球等形态。它的形态应该更加类似于平板电脑，只是摄像机采用的是专业的网络摄像机技术。
除了在产品形态上会发生较大的变化外，摄像机的图像评价方式或许也会发生一些变化。依然以人脸抓拍摄像机为例，传统的摄像机清晰度指标主要关注整体画面和静态情况下的图像清晰度，一般测试会采用测试卡静止放置的情况下读取线数的方法。这类评价方法在人脸抓拍摄像机上似乎不是很适应。因为在人脸抓拍应用中，我们不再关心整体的画面清晰度，而是关注于目标人脸的清晰度及其在运动情况下抓拍呈现的效果。从技术角度讲，人脸抓拍摄像机的清晰度评价指标应该是运动人脸的五官辨识程度或者是运动条件下的目标清晰度。
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