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自动驾驶汽车能解决交通拥堵吗?答案出乎意料

   2018-07-05 1800
核心提示:近年来,自动驾驶汽车加速走向落地,人们开始期待其能够缓解交通拥堵这一顽疾。不过,也有人对此拥有不同看法,认为自动驾驶汽车
 近年来,自动驾驶汽车加速走向落地,人们开始期待其能够缓解交通拥堵这一“顽疾”。不过,也有人对此拥有不同看法,认为自动驾驶汽车或许将加剧拥堵。那么,到底是哪一种观点更为“正确”呢?

自动驾驶汽车能解决交通拥堵吗?答案出乎意料

    当前,全球科技行业竞争日趋激烈,作为新一代信息技术之一的自动驾驶领域更是如此。无论是谷歌、百度等互联网巨头,还是通用、奔驰、丰田等传统车企,或是优步、特斯拉等等科技新贵,纷纷提升自动驾驶布局力度,以期获取未来主导权。

    随着自动驾驶技术加速升级,自动驾驶汽车走向商业化,人们开始憧憬交通拥堵等城市顽疾能够得到解决。但是,自动驾驶汽车的普及真的能够缓解甚至终结交通拥堵这一难题吗?业内人士为此分成了两大阵营,对此争议不休。

    正方:是解决交通拥堵的良方

    随着科技的发展,交通工具实现了从马车到汽车的升级,更实现了从铁路到航空的跨越,而现在自动驾驶汽车、飞行汽车等充满未来感的交通产品正加速落地,无疑将进一步重塑交通体系与城市面貌。

    不过,在城市化过程中,交通拥堵一直被认为是难以克服的障碍,已经成为城市发展过程中的桎梏,不仅对市民的出行造成了诸多不便,也束缚了城市的潜力提升。那么,自动驾驶汽车的落地能否解决交通拥堵问题呢?

    从自动驾驶技术发展的初衷来看,这一问题的答案是肯定的。自动驾驶技术致力于提高交通安全性,也致力于缓解乃至最终解决交通拥堵问题。

    一般来说,拥堵的原因有许多种,其中刹车波引起的交通拥堵是其中主要的一类。在正常行驶情况下,如果前方车辆踩下了刹车,那么后面车辆就必须使用更大力度和更多时间来进行制动以及重新加速,这种刹车波的传递往往会导致行驶缓慢甚至产生拥堵。

    但是,自动驾驶汽车可以借助车联网实现信息交互,往往能够实现提前规划,因而可以避免不必要的刹车。同时,自动驾驶汽车也不会闯红灯、不会随意变道、不会强行插队,从而可以较少发生事故和拥堵的可能性。

    此外,自动驾驶汽车的普及将淘汰大量私家车,届时自动驾驶打车服务将成为主要选择,人们的停车需求将大幅降低,可以释放出紧缺的城市交通面积,避免因为停车混乱、停车难导致的部分拥堵情况。

    反方:将会进一步加剧交通拥堵

    有人认为自动驾驶汽车能够缓解交通拥堵,也有人认为自动驾驶汽车将加剧拥堵。

    部分业内人士表示,随着自动驾驶技术的发展,未来自动驾驶汽车将会完全取消方向盘、变速器甚至是整个驾驶室,那么汽车内部空间将有可能变成休息室、办公室等,人们可以在出行过程中工作或者休息。虽然这样方便了出行人群,但是也可能会使得人们待在车上的时间延长,从而导致车辆长距离、长时间行驶,进而侧面提升交通流量,造成交通拥堵。

    世界经济论坛、波士顿咨询集团和波士顿市联合发布的的一项最新研究也表明,未来自动驾驶汽车将更多地扮演着短途公共交通替代品的角色,相比之前,人们的出行时间反而延长了5.5%。

    另外,自动驾驶汽车的普及,可能会致使没有驾驶的老年人和未成年人放弃公共交通,而更多地选用自动驾驶出行服务,这样自动驾驶汽车的数量将不得不持续增长,导致路面车辆增加,闲置车辆也同步增多,这些都是造成交通拥堵的潜在隐患。

    解决交通拥堵非“一人所能为”

    自动驾驶汽车之所以被认为可以缓解交通拥堵,就在于其可以解放人类的双手,或者说规避人类的失误、错误操作。自动驾驶汽车能够通过传感器收集大量数据,并利用人工智能技术进行处理与分析,这样可以最大化避免发生人类驾驶者的一些失误,让车辆行驶更为“准确”和高效。

    但是,要想实现这一目标,就必须达成两大条件,一是自动驾驶技术要升级到L5级别,实现完全自动驾驶;二是自动驾驶汽车普及率要达到100%,也就是路面上不再有人类驾驶的车辆出现。在这样的情况下,凭借智能交通管理系统以及自动驾驶技术的优势,拥堵问题或许能够最大化缓解。

    不过,很显然,交通拥堵是一个系统性问题,并非一项技术的应用就能轻易解决。自动驾驶汽车也许是将缓解交通拥堵的重要手段,但是并不意味着就是唯一的手段。事实上,交通法规、基础设施、其他交通工具以及人类的行为等,都是影响交通拥堵与否的主要因素。

    并且,自动驾驶汽车的商用价值也不仅仅局限于解决交通拥堵,其更大的意义在于推动汽车产业的变革和创新交通出行体验,从而催生出一片新的市场蓝海。更大胆的想法是,也许未来人们对于交通拥堵或许不会再如此敏感,毕竟相对于曾经在狭窄的空间内煎熬,自动驾驶汽车能提供更广阔的空间和更有趣的服务。当车上时光变得美好,拥堵或将不再那样令人烦躁。

 
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