简单地说，声纹识别便是将声信号转换成电信号，再用计算机进行识别的技术。除了应用于金融。交通、医疗、教育、旅游等公共服务领域认证服务之外，声纹识别已经成为刑侦重要的辨认技术。
声纹识别值得被重视
在过去的许多案例中，安保存在的漏洞往往出现在监控画面没有声音，导致无法还原事发现场真实情况，有声监控的呼吁越来越高，拾音器也逐步走进人们的视野中，并在公安、公检法、政府机关等场景中发挥重要的作用。
随着2017年习近平总书记不断强调的社会治安立体化防控体系，音视频的融合再次引起了业内的注意，无论是在多维度的防控还是多层次防控中，在视频的基础上提出了人脸识别、智能分析的需求，在音频上同样声纹识别已经成为了该体系中不可或缺的一部分。
同时，近年来电话语音诈骗案件层出不穷，在这些案件中，声纹识别已经成为了唯一有效的技术侦破手段，通过的声纹识别和声纹大数据技术进行重点人员监管、反电信诈骗、反恐、刑事案件侦破、身份查询与核验，助力公安有效遏制与打击犯罪，构建和强化安全的社会公众环境。
浅析声纹识别的优劣势
声纹识别相对于其他生物识别最大的优势主要体现在以下几点:
一是非接触式识别，相对于指纹识别而言，它更加便捷;
二是降低侵犯隐私风险，相对于人脸识别而言，社会大众对于声纹识别的抵触大大降低，随便采集到的一段话便可以进行声纹识别;
三是获取语音的识别成本低，相对于人脸识别、指纹识别等，声纹识别只要求麦克风便可以进行采集。
虽然优势很明显，但与人脸识别一样受训练数据与算法的影响，因此在应用落地中亦存在不少困难：如背景噪声影响、多人同时说话、信道差异、短语音、防假冒攻击(声音模仿、语音合成、声音转换、录音重放等)、说话人声音的时变性(声道随着年龄的增长变化、情感语速变化等)。
展望未来
人脸识别在AI的浪潮下已经席卷了国内科技界，不少人也对声纹识别的未来发展表示看好——趁着高通、英伟达、英特尔等芯片巨头还没有进入语音芯片市场，此时迎来创业公司在语音芯片领域“暴走”的好时机。但笔者相信要真正从技术实现商用，除了要克服落地的困难之外，更应该有相应的“杀手级”应用的推出，但声纹与视频的融合，无疑是未来提升安防解决方案的重要手段，毕竟声音带来的价值并不会比视频少。
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