1.安全性
安全编码取决于解决方案提供商和云主机,企业肯定需要采取预防措施来找到加密静态数据的解决方案,并且自己拥有主密钥,而不是提供商。因此更加关注安全性。
人们对云计算有两个主要关注领域:安全性和供应商锁定。
首先,许多云计算的应用者不理解为什么与其提供商共同承担云计算的安全责任。云计算并不是完全托管的服务,云计算提供商只是承诺建立一个安全的云平台,但客户仍然负责在云中适当地配置他们的基础设施。
其次,随着云计算提供商通过创建更高级别的服务(例如物联网、数据分析和托管数据库的解决方案)继续“向上移动”, 越来越多的企业可能会被他们的云计算提供商锁定,尤其是当更多数据存储在那里时。企业需要仔细权衡选择高级托管云服务的相对便利性与被锁定到该提供商的潜力。
一般来说,影响云计算的底层基础设施的漏洞(例如Spectre和Meltdown)始终是一个问题。
对已采用DevOps、DevSecOps或持续集成/持续部署(CI / CD)的企业中,93%的企业将面临将安全性整合到这些实践中的挑战,这是一项针对600多名负责云计算环境的IT专业人员的调查。根据这次调查中提供的信息,有几个问题非常突出。人们将继续看到有关组织如何通过其云计算部署(特别是大型公司)面临安全性的问题和担忧。造成这种情况的原因有很多,但对于习惯于在传统数据中心架构下运营的组织而言,迁移到云端将需要一种新的思维方式来接近安全性。使用专门为公共云设计的安全工具实际上可以使企业比纯粹在本地部署数据中心运营时更安全。
有人对于Office 365和G Suite平台缺乏隐私性表示担忧。当AWS S3的数据泄露时,人们都有着巨大的顾虑。许多企业正在转向AWS和Azure,但却发现由于不可预见的成本,严重低估了云计算的开支,因为网络计量其成本很简单。
AWS服务器迁移以将物理设备迁移到云中。在提升和移动过程中可能会有一些问题,例如从本地备份和恢复,这对于云端来说是无效的。
2.供应商锁定
客户需要深入了解云计算战略,因为他们的云计算提供商可能成为他们的竞争对手,或者至少从业务角度来看可能并非总是有利的。因此,云平台多样化是企业的战略需要。
企业不可避免地更多地依赖云计算。很多人担心缺乏选择,因此依赖于全球主要的云计算提供商的服务。例如Azure、AWS、Rackspace等公司提供的服务都具有强大的合规性和安全性。
每个云平台都有自己的服务,提供各种专有工具。人们对多云环境的关注是缺乏标准化。很多企业在尝试获得云平台标准接口时失败。目前人们的担忧是云平台的分歧看起来与过去创造传统平台问题的趋势相同。一旦采用这种架构,将数据从云平台移出是相对困难和昂贵的,除非从一开始就设计可迁移性。
每一个云平台都是专有的,企业就会被锁定。只有大约两个云平台。AWS是压倒性的。 Azure正在迎头赶上。企业的业务从一个云平台迁移到另一个云平台是一项巨大的任务。
还有一个问题就是与顶级云计算提供商的合并使用情况。越来越多的公司被锁定在他们的生态系统中,这是令人担忧的。
3.变化的速度/复杂性
过于专业化和缺乏将一切协同工作的知识。企业需要了解正在运行的平台,以及如何将环境结合在一起。
在软件开发中,通常是“时间,金钱,功能:只有两个选择。”云计算也是如此。确切地说,这不是一个问题,却是一个警告。最近,全球主要的云计算服务提供商在很短的时间内实现了天文数字的收入增长。但是权衡的是,许多企业花费的资金超过了他们原有本地IT运营的预算,当他们开始走上云旅程时,没有人相信会这样。随着组织开始适当调整其云计算支出,使用混合云和多云战略,他们将不得不努力工作以保持云计算提供的灵活性。
云计算正在快速发展。发展速度非常惊人。客户的决策变得越来越容易,但他们仍然必须选择合作伙伴。仍然需要更多的思考和调查,并努力解决现在关注的问题。
人们对云计算最紧迫的担忧是,客户将开始面临云计算的成本和复杂性挑战,这超越了传统的内部部署基础设施。单个公共云提供商无法满足企业基础设施的需求,这种趋势越来越明显,客户将需要新工具来管理整个基础设施,需要跨公共云、私有云和边缘云,不仅需要将所有内容统一在一起,而且保持云平台之间的政策和灵活性。如果没有这些工具,数据将跨越这些平台,从而导致更高的基础设施成本,并且IT团队再次面临必须管理多个平台的复杂性。
不能适应快速发展。很多技术发展得如此之快,企业很难应对。数据库比应用程序更加可靠和持久,有些数据可以持续数十年。而对于快速的移动,企业在一两年内将无法提供支持。
基础设施组件可靠性正在下降。业务工作量呈指数增长。企业如何知道什么时候使用?如何重组?如何保持合规和安全?这不是最终状态。对于永恒的进化如何保持意识和优势?
对于拥有所有新服务的企业来说,它变得越来越复杂。现在有多种方式,这给企业带来了认知负担,功能和定制导致混乱,并需要提供更多产品指导。采用AWS混合云的三种方法:1)直接连接,2)直接连接网关; 3)具有不同体系结构的IP sec隧道。其结构和限制因云平台而异。企业需要了解潜在的基础。
1)云计算已经变成了复杂的ERP实施。堆栈不必像供应商那样复杂。复杂的转型项目失败。2)现有的产品格局是适合云计算的。3)采用容器。企业需要贴近技术社区。不要寻找包含专有API的产品。企业积极参与社区活动,并注意具有大型应用程序堆栈的供应商的动态。
4.其他方面的问题
市场中的平台领导者不符合通用标准,并且难以管理多云环境。
当人们查看数据透视图时,云计算尚未解决数据孤岛问题。如果有的话,它变得更大、更僵硬。企业通过拥有一个数据平台来解决问题。
企业担心内部部署的数据中心不是利用公共资金的最好用途。
财务和成本透明度不高。很难获得准确的财务模型并预测未来的成本,其预算很难预测。企业需要通过云计算专家的帮助来优化云计算的支出。云计算中的安全性是黑客攻击目标的一个不断增长的目标。为此,企业需要保持安全政策。
失败的影响更大,但不是一个问题,只是需要注意一些事情。应用程序需要失败的规划并具有弹性。
很明显,云计算并不是解决所有问题的方法。组织需要查看其用例、成本模型和要求,并确定其工作负载的最佳环境。集群有沉没成本,如果它们的利用率为85%,那么批量迁移到云端可能没有意义。在这种情况下,为峰值使用或获取对专用资源的访问进行混合云突发可能更有意义。
不是环境本身。服务成本将下降,价格也将会下降。资本性支出转化到运营支出。客户无需担心维护和改变。企业在本地部署与云计算之间进行通信的方式发生了变化。企业提供的数据越多,就越能提供更加个性化的解决方案。
仍然不是很一致。很多企业的目标是成为真正的多租户,并隔离客户数据,而有些提供商并非真正的多租户。那么他们在哪里托管数据?如果不存在清晰度和透明度,那么如何最佳地利用资源?