Jetson Xavier于今年6月初在2018年台北国际电脑展（COMPUTEX 2018）上首发，黄仁勋曾表示“AI是我们这个时代最强大的技术力量，它将首先让软件自动化达到新的高度，提高多个行业的生产力。”
一直以来，NVIDIA的产品线都是建立在GPGPU这一架构之上。从NVIDIA的角度来看，当前人工智能已经发展到了一个转折点。拿图像识别这一应用领域来说，AI已经从最开始解决“是谁不是谁”的问题，到后来可以寻找某一特定目标，再到如今可以在图像识别过程中附加各种逻辑和决策，越来越复杂抽象，这主要得益于各种计算网络的出现和发展。
李铭博士表示，GPU是一种非常灵活的芯片，基于CUDA的算法可以很方便的在各个不同平台上运行，在这个各种计算网络爆炸式发展的时期，GPU可凭借其可变性和超强的计算力成为良好的计算平台切入点。
Jetson Xavier是NVIDIA单独做过的最长的一个处理器项目，NVIDIA耗费了五年的时间（三年设计、两年筑造）来打造它，共有超过 8000 人参与了设计与开发，也是NVIDIA首款专门为机器人设计的产品。
Jetson Xavier拥有6种高性能处理器，包括NVIDIA自研的Carmel架构8核64位CPU、Volta架构512 CUDA处理器GPU、2个NVDLA深度学习加速器、1个图像处理器、1个视觉处理器和1个视频处理器。这些处理器使其能够同时、且实时地处理数十种算法，以用于传感器处理、测距、定位和绘图、视觉和感知以及路径规划。
从硬件规格来看，相较于上一代产品Drive PX2，Jetson Xavier的能效提升了10倍，性能优化了20倍之多。Jetson Xavier可以完成超过30TOP（每秒万亿次操作）的深度学习和计算机视觉任务。
Jetson Xavier专攻自主机器，像机器人手臂、自动化设备与服务型机器人、无人机等，可广泛应用于工业生产线、仓储、物流、零售与农业等多种场景。同时，Jetson Xavier也适用于智慧城市应用程序和便携式医疗设备。
与此同时，李铭博士还重点阐述了NVIDIA Isaac机器人软件平台，为Jetson Xavier的模拟、训练、验证和部署提供一个工具箱。该平台目前共包含三件工具：
Isaac SIM，提供高度逼真的虚拟仿真环境，具备高保真度。
Isaac SDK，一套API和工具，支持开发机器人算法软件及运行时框架。
Isaac IMX，Isaac智能机器加速应用，是NVIDIA开发的机器人算法软件的集合。
NVIDIA希望借助Jetson Xavier和Isaac打造下一代机器人系统。李铭博士特别提到了Isaac SIM这个工具，其可以在虚拟世界中创建一个训练农场，解决机器人训练时候速度慢、训练危险、昂贵、特殊数据搜集不足的困境。
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