为了让大数据真正成为智能城市的智慧引擎，世界各国都在加足马力研究如何充分整合、挖掘、利用数据资源，发挥大数据优势。国家发改委、住建部、工信部、科技部等相关部委以及各地市政府都非常重视“智慧城市”的建设。当前“智慧城市”在中国是一个热词，各地申报试点的积极性很高。
企业对智慧城市的目标设计主要集中在城市的运行管理，而中国城市管理者所肩负的重任，不仅是城市的运行管理，还要关注工业化、城镇化、信息化、绿色化和农业现代化的进程，因此中国智慧城市建设的目标需要满足的关联模型更加复杂。
欧美国家已经走过了大规模城市化和工业化时代，已不需要大规模的基础设施建设。然而，我国在城市管理方面面临着很多与国外不同的挑战，比如在我国的城市中，既有‘城中村’的问题，也有空城的问题;我国的物流成本高出欧美1倍;交通拥堵使得特大城市的人均通勤时间接近1小时;一些地方还面临着空气污染、水污染等诸多问题。
很多企业往往单一地从信息化角度解读智慧城市，通过技术和设备层面推进智慧城市建设，这难以解决中国城市发展的复杂问题。中国的城镇化发展阶段决定了“智能城市”在我国的发展将会被赋予更加丰富的内涵与实践，中国城市的智能化发展路径必然是独特的。
很多智能城市建设都是从智能交通、智慧医疗、智能城管、智能电网等应用系统开始的。上述应用系统是智能城市的入口层，从此切入是正确的选择，但智能城市的建设是个由浅入深的过程。
如何进一步推进智能城市建设?专家认为，要以实用性为目标，打通数据孤岛、加强城市各部门的大数据联通，运用大数据、网络化和人工智能，推进高水平决策和高水平应用。
目前，城市中的大数据十分丰富，有城市建设的数据、环境的数据、经济的数据、企业产业的数据等，但城市的各种数据大多被条块管理体制分割，需要将它们打通与汇聚，并合理地共享与应用。这样，才能将城市大数据丰富的价值转化为城市发展的巨大动力，为城市政府管理与服务决策、经济发展、民生保障提供智能化支撑。
谁来聚集和链接这些数据?仅仅依靠某一方面的力量难以做到，需要政府、学术机构和企业的相互合作。
数据的联通并不容易，其具有数据体量巨大、数据产生的速度快、处理速度快、数据类型多样等特点。应该建设智慧城市大数据平台，这个平台由存储层、计算层、服务层、应用层和统一管理系统组成，运用这样的平台实现海量数据的分布式存储，大数据快速访问，分析挖掘有价值的大数据等。
充分利用大数据将大大推进智能城市建设，可以实现城市系统及活动中人、机、物、环境、信息自主智慧的感知、互联、分析、学习、决策与执行，进而使城市服务系统精准化、高效化、智能化运行。
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