随着人工智能、物联网等技术的发展，大数据也变得越来越值钱，可以创造出更多的价值，让更多企业和个人受益。例如现在国庆节即将到来，越来越多的人会选择出去旅行，出国旅行更是不在少数。
据调查显示，2017年，中国出境游客达1.3051亿人次，同比增长7%。中国游客境外消费总额达 2580 亿美元(合人民币 1.69 万亿元)，同比增长5%，连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。面对如此庞大的旅游人群，各对外旅游平台该如何做好准备，这是个头疼的问题。
现在通过大数据对游客特征行为和偏好进行分析，帮助游客和旅游平台更好的抉择，避免某一景区爆满，而另一景区却人数较少，导致游客分流上的不平衡，影响游览心情。同时景区也可以根据游客消费能力消费种类进行分析，更有针对性的带领顾客到相应的购物场所，提高成交率，这些都是大数据可以做到的。
除了旅游业，现在各行各业都可以利用大数据实现更优的资源整合，提高工作精准度和工作效率。XO Communications就通过使用IBM SPSS预测分析软件，对大量数据进行分析，了解客户的需求以及客户的行为，从而有针对性的采取措施，减少了将近一半的客户流失率。
在这个快速发展的社会，数据的应用无处不在，越来越多的人开始注意到了数据的重要性。因此在“十三五”规划当中将“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”放在了重要位置，大力加强对数据的存储分析及应用。
大数据概念刚开始出现时被追逐被炒作，现在随着各种应用分析技术的发展，大数据也开始进入理性发展和应用的阶段。我们都知道大数据就像一块璞玉，需要被开采被加工才会变得更有价值，不过当前的大数据分析还面临着诸多挑战。
比如当前数据成千上万，但是有很多没有价值的数据参杂其中，难以进行有效提取，因为数据需要进行分析和处理才更有价值。除此之外就是硬件的配置，庞大的数据量意味着需要超大储存容量的存储器，以及更强大的处理系统，这些硬件配置对于一些企业来说是难以达到的，这就说明大数据分析当前还很难达到大规模的普及和应用。
还有一个挑战就是当前从事大数据分析的人才匮乏，大数据分析是一个新兴的行业，从业人员、师资设备都比较贫乏，所以很难将大数据分析的工作更好的进行下去。大数据越开放才越有价值，然而开放到何种程度才在安全范围内，当前我国的法律政策还没有给出一个具体的界定范围，因此数据的开放和隐私之间还难以平衡，这也给大数据的发展造成了阻碍。
大数据的优势已是有目共睹，接下来如何让大数据发挥出更大的价值，直面大数据分析的种种挑战才是我们接下来需要面临并解决的问题。
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