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图表1：2017-2025年全球人脸识别设备市场价值及预测(单位：亿美元，%)
人脸识别大规模商用的落地离不开人脸识别技术的发展和积累。以中国市场为例，前瞻产业研究院的监测数据显示2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势，达到了历史新高峰。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。
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图表2：2007-2017年我国人脸识别相关技术申请量变化趋势图(单位：件)
人脸识别精度的提高，意味着在特定场景下用户将获得更好的体验，以及单位工作时间内效率低大幅提升，比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验，公共安防领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。受益于人脸识别性能的提升，安防后端处理系统平台可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。这反过来大大刺激了前端高清采集和探测设备的产品升级、整体市场需求的扩大，以及存储设备的增长。国内传统安防公司海康威视和大华受益于此，连续几年整体营收中的一半都由硬件摄像头产品营收所贡献。
另外，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量。人脸识别与监控技术的结合在司法系统中得到了重用，满足了公安系统对城市监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求，这将为人脸识别技术普及的有利助推手。
中国人脸识别技术与国际发达水平基本同步，为国内市场保驾护航
在人脸识别技术的研发方面，中国与国际发达水平基本同步。从人脸识别领域国际上几个公认的测试集测试结果可见一斑。
其中FRVT测试以评测标准的严谨性、一致性和全面性著称。据最新发布的报告，在美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别算法测试排名中，中国算法团队占据了半壁江山。在测试中，中国的人脸识别算法在千万分之一的误报下达到识别准确率95.5%，成为当时全球业界在此项指标下的最好水平。其中，FRVT的第一名是中国公司依图科技，在千万分之一误报下(采样百亿对样本)的准确率为95.5%，比第二名俄罗斯公司Vocord 93.5%的准确率高出2%。除了冠军再度被依图科技摘得以外，第二名被中国科学院深圳先进技术研究院拿下；夺得第五名的是另外一家人脸识别独角兽旷视科技。
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图表3：主流人脸识别测试及其相关据介绍
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图表4：最新人脸识别测试成绩
在测试集中得到的成绩，运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大，不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别，要看具体情况。毋庸置疑的是，中国人脸识别技术的不断优化为大规模商用落地扫清了障碍，也将助力中国人脸识别市场走在世界的前列。云从科技全球市场份额高居首位，2023年中国人脸识别市场份额将超40%
中国迅速在多个领域特别是在银行和安防业务方面采用人脸识别技术，推动了市场发展。中国400多家银行已经在利用这项技术进行身份认证与智慧网点改造，包括中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行和招商银行。在中国的一些城市，该技术也被用于协助执法，例如深圳，他们在斑马线部署人脸识别技术以警示行人。
国际权威调研机构Gen Market Insights发布的数据显示，中国是人脸识别设备最大的消费区域，2017年占全球比例29.29%，2023年将达到44.59%，在2018-2023年复合年增长率为29.53%，这主要得益于中国国家层面对人工智能的推动，包括国家发改委设立人工智能基础资源公共服务平台，高准确度人脸识别产业化平台等重大项目。随着政府的大力推动，中国公司可能会占据更大的市场份额。
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图表5：2017-2023年中国人脸识别设备市场份额及预测(单位：%)
统计数据显示，全球排名前三的人脸识别设备制造商在2017年的收入市场份额为20.37%。其中，中国独资人工智能公司云从科技在全球人脸识别设备市场占据12.88%的份额，是人脸识别设备行业的领头羊。2017年，除了为400多家银行提供产品和技术外，云从科技还为体量庞大的安防、商场和包括广州、重庆等地在内的民航机场等行业提供服务。其次是英国生物识别供应商Aurora，占4.18%，第三位是中国公司浙大网新集团，占3.31%。
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图表6：中国人脸识别市场规模占全球市场规模变化情况(单位：%)
更多数据参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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