中国电子学会研究咨询中心主任、中国数字经济百人会秘书长李颋介绍，新一代人工智能产业发展将经历以技术研发为主导的萌芽阶段、以技术应用为主导的培育阶段、以市场为主导的扩张阶段、以产业链为主导的成熟阶段四个阶段。
对于新一代人工智能产业主要增长点，李颋表示，从短期来看，3年内万物互联趋势将日益显著，智能传感器产业规模将快速增长；开源生态加速构建，算法模型成长空间将持续扩大；交互精准度大幅提升，语音识别商业化步伐将进一步加快；边缘智能化成布局重点，计算机视觉将迎来良好市场机遇；应用场景多元化延伸拓展，智能机器人产业将形成新的增长点；公共安全治理得到全球高度关注，智能安防产业将快速崛起；垂直行业应用不断深入，智能内容推荐将引导海量定制化需求。
而5年内，算法模型落地需求空间充足，智能芯片将加速向通用化发展，交互式智能服务渐成风口，自然语言处理向知识驱动持续迈进；行业升级需求日益迫切，智能医疗探索高效率、高质量应用。
从长期来看，报告认为，10年内技术驱动产业价值体系重塑，智能驾驶将呈现“云车互联”发展趋势；数据支撑业务模式变革创新，智能金融全链条服务有望兴起；需求引致面向未来的全方位升级，智能教育将实现全生命周期的定制化、普惠化。
智能安防的关键节点
对于安防行业而言人工智能的最大价值在于：视频结构化技术对于“大量视频进行智能分析并实现事前预警”的帮助——这实际上是AI企业为安防行业客户提供的主要服务和盈利点。
AI+安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系，而是能自主判断“你是谁”，相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术，而整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。
在早期IT化的冲击下，安防系统的产品线、产业结构被压缩，具体变化是安防后端系统“云”化，前端产品“端”化。后端系统“云”化使安防淡化了集成的概念，压缩了中间环节，并催生安防运营服务的新业态。
前端产品“端”化，使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备，而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务，AI的出现实现前后端计算资源快速云化整合，实现基于可视化的全面感知系统、互联互通的视频云平台。
前后端融合虽然不是AI出现带来的变化，但基于AI的应用，云边融合成为AI+安防行业正在发生的趋势之一。
智能安防企业的新格局
当前，传统安防巨头也开始大面积进行AI安防产品落地，基于之前供应资源的搭建，一旦技术成熟就能快速铺开。AI安防产品对数据的需求非常大，依托大量实体运营和数据不断进行机器学习来完成产品升级。
公安部门属于比较高端的市场，但从历史来看，都是从政府这边去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，随着AI成熟度的进一步加强。
很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景，上一部分提到的如社区、学校、工业园区、智能家居等。
受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。
AI对安防领域的改造才刚开始，这一点从几家传统安防企业的AI产品落地情况可以看出来，2017年是AI+安防企业正式落地应用的第一年，具备深度学习算法或AI产品开始在政府、国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案。
随着未来技术的成熟，以及国家政策的推动，在原有安防场景里，AI+安防产品大规模运用最多只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。
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