随着数据的指数级增长、物联网的兴起以及云计算应用的日益普及，数据中心行业正在经历巨大的颠覆。
如今数据中心产生的数据比以往任何时候还要多。在未来几年，行业分析师预测容量将继续从核心扩展到边缘，从而为数据中心带来了更多的复杂性。如今，许多组织面临着管理复杂的混合IT生态系统的艰巨任务，其中包括集中的区域边缘和本地边缘中心。
集中式数据中心提供大规模计算和存储，通常位于远程位置;区域边缘中心使应用程序更接近端点，满足大容量和低延迟需求;并且本地边缘中心部署在用户附近，以收集本地数据，提供本地计算能力，并提供高带宽的内容。
基于云计算的系统还意味着组织的边缘中心能够以经济高效的方式轻松部署、标准化和扩展。
零售业务是依赖这种复杂的混合IT生态系统的一个很好的例子。通常，组织需要建立一些大型数据中心来支持主要业务的发展。
此外，有些组织需要大量分布式边缘站点来支持实体商店和零售业务，例如基于云计算的POS、RFID、增强现实、智能更衣室和数据分析。这些本地边缘站点对于确保重要的处理、存储和连接至关重要。
混合复杂性面临的挑战
451 Research公司的一份报告显示，需要面对混乱复杂的挑战不仅仅是零售业。事实上，大多数组织都必须处理这些复杂的IT环境，无论是金融、医疗、教育、电信还是航空领域。
组织面临的最大挑战之一是其混合基础设施缺乏端到端的可见性。在与客户交谈时，发现许多本地边缘数据中心都是无人值守的站点，而现场没有IT专家，监控和管理条件也会很差。
这些边缘设施周围的环境在物理方面也是不安全的，有些服务器部署在壁橱、后厅或桌子下面，并且任何具有恶意意图的人员都可以轻易访问。安全性取决于安全良好的基础设施，随着边缘计算的扩展，安全性必须通过优先设计考虑，以防止不良行为者的攻击和入侵。
基于云计算的管理
边缘计算的崛起迫使人们重新思考如何管理数据中心。人们越来越明白的是，组织需要基于云计算的管理系统来管理当今复杂的分布式IT生态系统。
为了加速数字化转型，并满足超连接社会的需求，未来的分布式计算生态系统需要从云端管理。借助基于云计算的解决方案，组织可以收集和分析大量数据，从而为执行基准测试和提高性能提供更多机会。
利用大数据分析和机器学习，组织将能够发现趋势、预测故障、制定数据驱动的决策，并发现洞察力以优化运营。
基于云计算的系统还意味着组织的边缘中心能够以经济高效的方式轻松部署、实现标准化，并扩展。用户可以通过移动设备或笔记本电脑远程监控和管理站点，并提供实时数据的可见性和警报。
在最近的一个案例中，一家拥有2,300多家商店的全球零售连锁行业巨头采用了混合IT环境。通过使用基于云计算的管理解决方案，其商店运营稳定性提高了82%，UPS故障减少了85%，估计每年可节省3,600小时的劳动力工作时间。
为了加速数字化转型，并满足网络连接社会的需求，未来的分布式计算生态系统需要从云端进行管理。
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