“新零售”即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段和心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，重塑业态结构与生态圈，将线上、线下、物流整合在一起的零售新模式。2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，提出“加强互联网、大数据等新一代信息技术应用，大力发展新业态、新模式，进一步提高流通效率和服务水平”。
当“互联网+”浪潮席卷而来，新零售旋即成为业内趋之若鹜的风口。根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2022年我国新零售商店交易规模将达1.8万亿元。市场驱动下，新零售一路高歌猛进，传统企业力图转型社交新零售，安防企业也将目标瞄准新零售，进行前瞻性布局。
纵观近两年的零售市场，不难发现安企在与传统零售商家达成战略合作的同时，也在不断深度加持与新零售相关的技术，大数据、云计算、人工智能等新科技不断与零售行业深度联系在一起。
大华——“掘金”数据价值，打造精准化营销
大华HOC智慧零售解决方案，从线下感知为切入点，以“看懂世界”的眼睛，实现“人”、“货”、“场”的数据洞察；串联线下物理场景中的每一个数据孤岛，汇聚至云端 “数据大脑”。对每一个商品的研发、制造、营销和门店管理，提供有力的数据支撑。2018年11月，大华股份与广州雅量软件开发有限公司签署战略协作框架协议，并成立智慧零售合作实验室。
宇视——提供智能管理及数据分析服务
宇视的智慧零售解决方案是在传统方案基础上增加手机作为移动摄像头接入平台，同时采用云平台保存海量视频，实现门店管理全方位可视化。方案涉及人脸识别、人形检测、热区分析、视频分析、语音处理等多项前沿技术，为零售店面打造VIP导购、顾客分析、热区分析、人形报警四大功能。
华为——以ICT技术托起智慧零售
面对智慧零售的趋势，华为联合合作伙伴，打造了智慧门店解决方案，涵盖客群分析、电子价签、商品识别AI、商品管理、门店智能管理六大方面；同时基于FusionCloud全栈私有云解决方案打造零售云平台，为智慧门店提供强大的计算基础架构支撑。
瑞为——用AI服务实体店，重构人货场三方关联
瑞为2014年开始布局智慧零售，目前在该领域，瑞为的“店计”、“晓客”产品及相应的“店客云及”门店大数据平台已广泛服务于50多家知名连锁品牌，将机器视觉技术应用于线下零售大数据分析，并成功场景化落地。2018年9月，瑞为技术与赛诺贝斯联手，未来将从数据、技术、产品三大层面展开合作，双方共同推出的全新智能营销解决方案可以帮助具有空间场景的企业实现营销数据升级。
深信服——借力云计算，打造私有云平台
深信服企业级云通过对用户实践、中间件或数据库DBA的调研，在超融合中融入对第三方ISV零售业务软件、Oracle等核心数据库、Weblogic等中间件、Windows/Linux操作系统等用户关心的层面。借助深信服企业级云监控中心，零售商可实现对整个平台以上业务软件、数据库、中间件、操作系统的全方位可视化深度监控，配合短信、邮件、日志多维度的告警方式。
结语：要想下好新零售这盘大棋，推动实体零售由粗放式发展向注重质量效益转变，由分散独立的竞争主体向融合协同新生态转变至关重要。未来零售企业“一招鲜，吃遍天”的情况将不复存在，安企应凭借技术创新驱动新零售发展、穿越市场周期，为传统零售企业锦上添花。
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