芯片技术是近50年来地球上发展最快的技术，有人把芯片比作“计算机的心脏”、“现在技术的灵魂”，可这些都没有“现在印钞机”来得实在。芯片的设计水平，在当今世界各国国力竞争中所占的筹码可谓举足轻重。高技术、高投入、高风险和高回报便是对芯片行业的概括。
芯片制作的完整过程包括芯片设计、制作、封装、测试等几个环节。其中，芯片制作过程最为复杂，而静谧芯片的制作过程尤为复杂。中国每年要从海外进口大量芯片，进口金额高达2000多亿美元，位列我国第一大进口产品。然而中兴事件的起始，再次彰显了芯片自主研发的重要性。
中国芯片制造为什么这么难?
1.最强技术掌握在巨头手中
芯片研发投入高、周期长。从芯片的技术之争来看，全球芯片制造业的核心技术长期被控制在英特尔、AMD等行业巨头企业手中，国内芯片产业从产业规模、技术水平、市场份额等方面都与英特尔、三星、高通等国际领先企业有较大差距，即便与台资企业联发科、台积电也有不小差距。
2.最薄弱环节，高端IC设计能力
国内大量依赖进口集成电路很大一部分原因是中国企业在高端IC设计上的滞后，及IC的设计能力。
3.国内企业一般先有产品后有市场调研
国内多数从事高端研发的芯片IC设计公司在开发高端产品时，基本不做市场调研，而最普遍的做法是先有产品，而后去找市场。这种违反市场规律做法的出现，源头在于许多IC设计公司的取巧心理。
“中国芯”的必要性
根据WSTS数据显示，2017年世界半导体市场规模为4122亿美元，同比增长21.6%，创七年以来增速(2010年为年增31.8%)的新高。2018年上半年，全球半导体销售额达2290美元，同比增长20.3%。
纵观全球，美国在芯片领域占据着绝对优势，拥有英特尔、TI、高通、博通等众多有影响力的芯片厂商。而打造“中国芯”一直是中国企业想要做的事，原因一方面是因为存储芯片需求旺盛，产品价格大幅上涨;另一方面物联网、汽车电子、AI等新市场新应用拉动下游需求。未来几年，随着智能汽车，VR/AR，物联网等领域的迅速发展，芯片应用市场将会有明显的提升。
那么，中国发展芯片产业的必要性、紧迫性如何?中国芯片市场的容量和前景如何?中国发展芯片行业的实力如何?
芯片市场需求广阔。集成电路技术的发展，越来越多的系统功能被集成在小小的芯片上，无论是芯片设计，还是芯片制造、封装上，我国都有着相当广阔的市场，有了广阔的国内市场做后盾，就可以减少国内芯片业投资的风险。
国家和地方政府支持鼓励芯片产业大力发展。在国务院发布的《中国制造2025》中提到，“2020年中国芯片自给率要达到40%，2025年要达到50%”。为了达到这个目标，国家也拿出巨额资金用于芯片及半导体技术研发。
外资看好中国的IC产业。全球许多网络设备、通信设备制造商在中国建有生产企业，而整个产业链需要上游产品的配套，中国本身是一个集成电路的消费大国，国家的各项优惠政策和充沛的技术人才，成为外资企业看好的主导因素。近年来外商以合资和独资的形式在国内投资了20多家IC企业，总投资额约40亿美元。
芯片业对于军事国防有重要意义。现在战争打的是高科技的“信息战”，高性能的计算机和电子通信系统的介入使得现代战争的模式大大改变，在海、陆、空、天的各种通信系统、指挥系统和战斗系统都离不开半导体芯片的支持。
科技巨头的芯片自有发展之路
在今年9月，阿里成立了“平头哥半导体有限公司”，阿里的“平头哥”平台整合了中天微及达摩院的自研芯片业务，旨在推动云端一体化的芯片布局。
同月，紫光集团发布了“虎贲”和“春藤”两大产品线，致力移动通信芯片和泛连接领域的芯片自主研发。
10月，华为发布了其最新“升腾”系列芯片，这是一款具备机器学习功能的产品，据称它可以与高通和英伟达的设计产品展开竞争。
12月初，董明珠再次对格力造芯片作出回应，根据公告显示，格力电器将对外投资《关于签订投资协议并拟参与闻泰科技股份有限公司收购安世集团项目的议案》，未来，格力电器将与闻泰科技发挥各自核心优势，在通讯终端、物联网、智能硬件等领域开展广泛、深入合作。
科技巨头进入芯片产业是国内芯片自主可控发展之路上的一个里程碑。一方面企业本身是服务器市场的主要需求方，能够把握服务器计算芯片、通信芯片的现实需求;另一方面是下游系统厂商进军芯片设计的业务发展逻辑，芯片国产化大有可为。
利用后发优势，深度学习发展之道
半导体芯片是电子产品的核心，信息产业的基石，亦是物联网产业发展的基础。在政策及市场需求的推动下，我国半导体行业持续快速增长。在近几年更是以20%的速度快速增长，2018年受益于全球半导体行业进入景气周期，我国半导体行业增长再次提速。
笔者认为，5G、人工智能、智慧家庭、智慧城市等物联网的发展，无论新应用再怎么突破，芯片的处理速度必须得够快，尤其是新兴的5G时代，需要更宽带宽、速度更快来支持，还有芯片本身以及大规模集群的功耗，这样才可以提供更好的环境架构，而物联网是最佳的发展平台。
在具有后发优势和巨大的市场潜力背景之下，未来，深度学习发展专用芯片、高端芯片才有出路!
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