据市场情报公司IDC估计，连网设备和传感器数量将从2016年的110亿激增至2025年的800亿，这些设备和传感器将产生大量数据。
如果使用得当，这些数据可以提供非常有价值的洞察力，例如：数据可以帮助医生实时诊断、提高各行各业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的交流等等。
（图片来源自网络，如有侵权，请联系删除。）
这些数据带来的可能性是无穷无尽的，我们需要制定方法来快速准确地分析和处理这些大量数据。
然而，大量数据也带来了一些挑战，例如：
▲如何管理、分析和创建有意义的见解
▲如何确保快速准确的分析
▲如何在集中智能和本地智能之间取得平衡
▲如何在个性化和数据隐私之间取得平衡
▲如何保持安全
人工智能(AI)可以帮助消除其中的一些挑战并帮助理解这些数据，并确保物联网(IoT)实现其承诺。人工智能有效地增强和扩大了物联网的好处和影响，它还能够提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上，人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。
人工智能可以在三个层面上帮助物联网的发展：
预测能力：在最基本层面，它可以提供预测能力。它能够预测将会发生什么?这将使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障，以便企业采取适当行动。
解决能力：在高级层面，智能传感器具有驱动动作的逻辑，意味着它将能够告诉我们应该做些什么来避免故障或灾难。例如，铁路轨道传感器可以警告轨道故障，或者当汽车偏离车道中心时，自动驾驶汽车可以进行路线校正。
适应能力：在最高层面，基于连续数据馈送，系统将能够学习在没有人为干预情况下采取最佳行动。例如，在医疗保健中，血糖传感器可以根据患者需求的变化来改变胰岛素剂量的输送。
我相信物联网和人工智能是相互依存的，不应该被孤立对待。如果我们希望它们发挥真正潜力，那么，它们需要携手并进。
一方面，物联网能够产生大量大数据，需要人工智能来利用这些数据;另一方面，人工智能需要大量数据来成长，并能够向无需任何人工干预就能采取行动的系统发展。
如果使用得当，这些数据可以提供非常有价值的洞察力，例如：数据可以帮助医生实时诊断、提高各行各业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的交流等等。
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这些数据带来的可能性是无穷无尽的，我们需要制定方法来快速准确地分析和处理这些大量数据。
然而，大量数据也带来了一些挑战，例如：
▲如何管理、分析和创建有意义的见解
▲如何确保快速准确的分析
▲如何在集中智能和本地智能之间取得平衡
▲如何在个性化和数据隐私之间取得平衡
▲如何保持安全
人工智能(AI)可以帮助消除其中的一些挑战并帮助理解这些数据，并确保物联网(IoT)实现其承诺。人工智能有效地增强和扩大了物联网的好处和影响，它还能够提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上，人工智能是物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。
人工智能可以在三个层面上帮助物联网的发展：
预测能力：在最基本层面，它可以提供预测能力。它能够预测将会发生什么?这将使企业能够使用数据来了解机器或部件何时出现故障，以便企业采取适当行动。
解决能力：在高级层面，智能传感器具有驱动动作的逻辑，意味着它将能够告诉我们应该做些什么来避免故障或灾难。例如，铁路轨道传感器可以警告轨道故障，或者当汽车偏离车道中心时，自动驾驶汽车可以进行路线校正。
适应能力：在最高层面，基于连续数据馈送，系统将能够学习在没有人为干预情况下采取最佳行动。例如，在医疗保健中，血糖传感器可以根据患者需求的变化来改变胰岛素剂量的输送。
我相信物联网和人工智能是相互依存的，不应该被孤立对待。如果我们希望它们发挥真正潜力，那么，它们需要携手并进。
一方面，物联网能够产生大量大数据，需要人工智能来利用这些数据;另一方面，人工智能需要大量数据来成长，并能够向无需任何人工干预就能采取行动的系统发展。
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