2018，“AI＋安防”加速释放实战价值
在18年刚刚过去的安博会上，笔者有幸采访到海康威视副总裁徐志军，探讨业界比较关注的当前人工智能在安防行业的落地情况，他说，“如果说AI发展正在迈上台阶的话，前几年我们只是把脚抬起来，今年可以看到把脚踩到台阶上了。之前很多人之所以认为AI更多是一个概念，是因为他们还不够理解具体应用场景，从当前来看，无论是从公安、交通等政府领域，还是到社区、零售等民生领域，AI的实战应用成果可以说百花齐放，AI＋安防融合呈现出加速发展的态势。”
众所周知，海康威视于2017年推出了云边融合的智能物联网架构－HikvisionAICloud，认为物联网是边缘节点、边缘域、云中心三级架构。当时AICloud的推出在安防产业圈引发极大轰动。AICloud旨在解决物联网智能化升级，物联网与IT系统融合带来的问题和挑战，体现物联网“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心应用价值。同时，也是海康威视向业界正式宣告其完全开放的态度，具体而言，就是通过开放平台能力（基础设施、数据资源、平台服务、应用接口四个层面全面开放），与各方共建AI产业生态体系，以此推动AI技术应用规模化和产业化的进程。
徐志军介绍，HikvisionAICloud已经在多个行业得到落地应用，以智能交通行业为例，依托AICloud架构，能够更好地帮助用户解决交通管理的问题，过去一年，海康威视和深圳交警、西安交警等行业用户成立了联合实验室，在实景指挥、情报研判和移动警务等方面助力交通管理部门实现应用创新，是AICloud的典型案例。未来，AICloud不仅能够赋能交通管理，公共安全、政府管理等方面也能发挥积极作用，可以服务城市管理部门实现精细化治理。
另外，在提到AICloud商业化的挑战时，徐志军表示，主要是如何满足各种场景化的应用，每个行业、每个城市的基因不同，业务需求不同，如何将AI技术与实际需求结合起来发挥价值，这是行业共同面对的课题，海康威视将从用户需求出发，分析研究公共安全、交通管理、城市管理等应用需求和场景特点，将科技手段和业务需求相结合，并以开放的心态，持续和用户互动，和合作伙伴一起为行业提供服务，为城市精细化治理贡献力量。
“AI＋移动警务”增强移动执法战斗力
近年来，伴随着我国城市经济的快速发展，城市人口和机动车辆基数增长加速，给执法环境带来重大挑战。而传统的移动警务无论是从产品性能还是专业应用上，都很难满足当前移动警务的执法需求。在警务信息化建设不断深入的新形势下，全国各级公安机关已经陆续加载“AI＋移动警务”新模式，以提高城市一线警务工作人员的实战水平和核心战斗力。
“AI＋移动警务”主要是由多元化的前端移动警务设备、系统软件和应用软件构成，前端移动设备主要包括移动警务通、单兵执法记录仪、移动执法车载系统等，应用软件以客户端APP呈现，不同的警种可根据实际业务下载相应的APP应用，而系统软件则对接公安部人口、出入境、车辆、在逃、盗抢等大型资料库。移动警务终端系统可以覆盖到社区警务、治安视频监控、巡逻防控、车辆核查等领域。
而人工智能的能力主要体现在对人、车、物进行快速识别和比对分析，直接在前端实现视频数据的迅速结构化处理，为实战人员的行动决策提供参考依据。在“AI＋移动警务”下，警务人员可以利用移动警务终端产品实现人车定位、分析研判、指挥调度等警务工作，并随时随地获得公安业务信息的支持并实现实时比对。也可以现场采集信息及时回传公安内部信息中心，有效解决通缉、协查、堵截、搜查、处罚等一线公安工作中对嫌疑人人工照片识别问题。
徐志军表示，“AI＋移动警务”方面海康威视也在积极实践，具体而言，将AI能力前置到移动终端上，结合中心端的分析处理能力和业务流程优化，为用户构建一套高效、实用的系统，例如海康威视“深眼”移动警务系统，我们实现了基于车载行车记录仪（“智能后视镜”）的前端车牌识别、黑名单比对以及警情接收、互动等功能，带来了缉查布控报警以及出警拦截勤务模式的变革，提升了报警、拦截效率，在速度上，要比传统移动警务快5－10倍。此外，徐志军介绍，固定卡口是很难达到城市级的全域覆盖的，移动警务其实就是移动的卡口，能够弥补固定点位的覆盖盲区，面对城市精细化治理的迫切需求，把固定设施与移动警务动静结合并服务实战，创新出“AI＋移动警务”的新模式，能够成为有效解决警务工作难题的利器。
5G技术将驱动公安和交通领域新应用
当前我们正处于物联网时代下，而安防产业链升级到万物互联，“网络效应”是不可或缺的角色，业界一致认为，在5G技术趋势下，安防产业将迎来新一轮的创新和升级。众所周知，5G技术的优势主要包括更快的传输速度，更大的数据容量，更广的覆盖范围。对于安防产业，特别是视频监控领域来说，5G技术可以更快地传输视频数据，同时，智能数据处理能力也将加快。
此外，5G技术将在智能交通“车路协同”方面大有作为。海康威视徐志军在采访中表示，交通领域特别需要大容量、低延迟的5G技术的驱动。最早的路是为马车服务的，随着汽车的出现，高速公路随之而来，专门为汽车服务。伴随着人工智能技术在交通领域的应用，未来的道路必将加载AI技术，专门为智能的车辆提供服务。他认为，未来的智能路网至少需要感知全覆盖和5G全覆盖，否则道路很难适配车路协同、自动驾驶的需要。可以预见的是，结合人工智能、5G技术和路侧的智能设施的车联网将是未来智能交通建设的重要方向。
在智能路网建设方面，企业前期大多聚焦在车的智能化，但诸如雷达、探测器、传感器等技术造价成本高，而且标准也很难统一，因此，未来需要5G技术的加持，全面构筑“人－车－路”全域数据感知的智能路网，让智能交通进入智能的车和智能的路相互协同的新阶段。另外，随着AI专用芯片的面世，智能路网平台将在并发信息处理上表现得更加优秀，从而大大推动车路协同、自动价值走出关键的一步。
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