据了解，该摄像头具有320320的分辨率，内部有一个负责处理的FGPA芯片，并且装载了最先进的物体识别算法。理论上，用户可以把该摄像头放在户外的任何地方，让它无限期地传送相片。它兼容一些不同的低能耗无线通信协议（因为Wi-Fi消耗的电池太多），可以让它发送数十公里的信息。并且，如果你使用电池，它可以在白天储存足够的电量，以便在低阳光和黑夜时间保持运行。
据悉，Xnor公司在这种AI小型化方面拥有强大的背景。它是在2017年通过专有方法创建超高效机器学习系统而从艾伦人工智能研究所分离出来的。（这项技术的关键是一种称为XNOR门的逻辑电路，因此得名。）通过在RaspberryPiZero等低功耗，低计算设备上运行它，也证明了其软件的实用性。
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