蚂蚁金服宣布，将于4月17日在北京发布新一代刷脸支付产品，在技术和商家激励政策上升级，也将给新零售带来新的服务升级。近两年，应用在资金交易的刷脸支付产业发展迅猛，支付宝、微信等互联网巨头纷纷跟进。专家认为，刷脸支付将在未来三年爆发式增长。实际上，人脸识别技术不仅革新了支付业务和模式，让餐饮零售乃至金融支付面临大洗牌，也在城市安防行业中大展身手。
安防成人脸识别主战场
在安防领域，人脸识别表现出另外一种更高级别的应用，即人物识别。人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域，从成千上万的人脸中识别出嫌疑人，即多对一或者多对多，并且人脸应用精准度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通项目中更广泛。
例如在平安城市中，人脸识别主要集中在人员复杂场合的重点监控，针对车站、地铁、港口、娱乐场所等公共场所及重要出入口的安全管理，可以根据现场抓拍机抓到的人脸照片进行黑白名单实时比对报警，也可以对抓拍照片进行储存，为日后提供智能检索。
除了以上提出的平安城市、智能交通等应用领域，人脸识别技术还可以用于楼宇对讲、考勤等。凡是需要进行身份认证和识别的场所都可纳入人脸识别技术的应用范畴。
中国人脸识别准确率领跑全球
公安机关应用人脸识别系统是人工智能在安防领域落地早的先行尝试，试用近2年，市场已经从概念阶段步入实战阶段。公安对于安防的任务和需求始终是明确的——抓到违法分子。
业界普遍有一个认识：各家算法都差不多，识别率都在百分之九十几，差小数点后两三位，区别不大。但实际结果是：终的战果相差几十倍。高性能的人脸识别技术就是要在控制“错杀”的前提下，减少“漏掉”的数量。
因此，国内人脸识别企业致力于提高人脸识别准确率，目前已取得不俗的成绩：在NIST(美国国家标准与技术研究院)2018年末组织的人脸识别算法测试排名中，中国算法团队成功摘取冠军，达到全球最高水平。在这份公布的报告中，中国AI公司实力展现，依图科技、商汤科技、旷视科技占据了前十名中的五席，加上排名第五的中国科学院深圳先进技术研究院，中国团队已经超过半数，稳稳“霸屏”前五，领跑全球人脸识别算法。
安全性问题：需各方共筑行业堤坝
人脸识别逐渐普及的同时，也引起了不少人对其安全性和准确度的关注。的确，人脸识别技术还存在一些安全漏洞。目前通过一些特殊手段，都可能成功“骗”过人脸识别系统。对此，很多公司都加大了在“活体检测”上的技术投入，而在安全性要求较高的场景中，则引入双重验证。
此外，人脸信息被采集也增加了个人隐私泄露风险。解决的方法对采集到的人脸照片进行“脱敏”处理，只提取照片特征，不保存照片本身。当然，这不仅需要采集者自律，更需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准，共同筑起保护用户隐私的行业堤坝。
结语：总体来说，国内的人脸识别技术已经具备一定的实力并积累了大量的经验，包括人脸信息采集、筛选、处理等方面。不过，人脸识别和刷脸支付的安全与否，不仅需要用户提高安全防范意识、需要相关厂商更自律，政府也需要引导人脸识别行业建立统一标准，保障用户信息安全，实现良性发展。
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