我国地广人稠，幅员辽阔，与此同时，各类自然灾害与紧急事件也呈现多发、频发状态，常常影响社会公共安全。例如，无锡的跨桥桥面侧翻、小吃店燃气发生事故，四川的木里森林大火等。这些事件的发生不仅引来社会关注，也让人开始反思：如何尽量减少此类事件的发生、事件发生时如何进行有效的预防与处理？
现代应急管理系统：管“天灾”也管“人祸”
随着社会形势日益复杂，当前的应急管理系统，已不仅仅聚焦于突发事件，而是所有的“事故”，包含人为事件和非人为事件。MarketsandMarkets近期发布全球应急管理市场研究报告，报告称，全球范围内威胁到公共安全的活动以及不可预测的自然灾害是驱动市场增长的主要动力。
在人工智能大行其道的今天，城市应急管理系统也逐渐发展为涵盖事前预防、事发应对、事中处置和善后恢复全过程的主动防御体系，成为智慧城市、智慧社区等建设中不可或缺的重要组成部分。
安防技术助力应急事件监测体系变被动为主动
尽管技术本身无法让我们完全摆脱天灾人祸，但却给了我们减小灾害影响和战胜天灾人祸的巨大力量。各种探测器、报警器的使用可以将隐患消除在萌芽，为预警起到积极作用。
在化工企业，矿山等安全风险较高的场景，监控系统的视频智能分析技术可以分析核心区域人群密度、实现重点岗位人脸比对，降低安全生产隐患。作为视频监控系统的一部分，第三代事前预警技术可以根据监控视频来判断当下条件是否需要启动报警。
应急事件发生时，摄像头、温度传感器等物联网终端设备可以收集并发送事发地的各类数据，为指挥中心部署救灾资源提供依据。美国休斯顿市就曾在“哈维”飓风后与AT&T电信公司合作，部署物联网技术，以便识别损害并传送信息。
除此以外，在应急管理的救援过程中，还可以通过灾害模型对泥石流、城市内涝等灾害影响情况进行分析。
人工智能、大数据等新技术使得应急事件报警从以前的事后查找转变到事前预测、预防、预警，不但解放了人力，更使得应急事件监测体系变被动为主动。
智能应急管理“路漫漫” 行业将“上下求索”
不过，我国的应急管理仍处于智能化建设的初级阶段，离真正的“智能”还有较长一段距离。目前应急管理中智能化建设水平低、系统集成困难、数据深度应用不够等问题突出，导致错误警报率较高。
同时，高昂的安装和维护成本、硬件基础结构易于出现单点故障等也是应急管理市场面临的挑战，严重制约了应急管理“全过程管理、全灾害管理、多主体参与”目标的实现。
如何进一步提升技术水平，更好地利用AI、云计算、大数据等信息化手段达成上述目标，正成为行业关注的焦点。
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