自AI开始全面渗透安防行业后，安防的边界，也就变得愈加模糊。而摄像机的身份，犹如手机从通信器材升级为线上互联网入口一样，随之突变为线下数据收集的入口。与此同时，作为人工智能的重要应用场景，金融服务行业的规则在也发生了改变。
在此背景下，传统金融机构与AI安防公司共同参与，构建起了更大范围的高性能动态生态系统。也因此，金融机构与AI安防公司之间将形成一种深层次的信任与合作关系，提升金融公司的商业效能。
AI安防技术多方面赋能金融
现在各大科技公司的人脸识别技术已经走向了成熟，并且已经有不少技术应用在金融相关行业。不少银行的办公区域就是利用人脸识别技术甄别人员身份，以此来确定有没有外部人员进到银行办公区域内部。视频监控系统也成为了金库门的第三把锁，金融行业用户可以通过视频核对入库人员身份，进行“远程授权”，实现现场无人值守，降低内控风险的同时减少了非法入侵时人员的伤亡。
随着对金融安防管理要求越来越高，AI安防不仅需要满足安全防范的功能，还要满足对金融机构各个日常经营业务管理的需求。例如，在智慧风控领域，大数据、人脸识别、声纹识别等技术也以一种强势的姿态入局。目前已经有许多安防企业推出集合前端生物识别平台+政务特征数据平台+第三方数据云的平台，有利于银行留存用户图像等信息，打通生物特征、身份信息、数据信息不对称的壁垒。
此外，云计算、云存储等技术在金融安防行业已经成功应用，例如在银行大楼监控项目，金库项目中“私有云平台”的项目逐渐增多，云技术已经不再是空中楼阁。
推动金融行业迈入全面智慧化时代
随着全行联网的逐步实现带来的海量数据汇聚，安防系统与业务系统融合的业务需求不断凸显，安防管理水平要求的不断提高，同时视频结构化技术的逐步成熟，大数据应用会在出金融安防行业逐步出现，将帮助金融行业管理决策从“经验依赖”转向“数据依据”，最终数据的有效利用将催生出很多新的关于金融行业的智能应用。
在当下智慧银行的建设大背景下，金融安防企业可以在可视化技术、生物识别技术、语音技术、大屏显示技术、智能分析技术、RFID无线射频技术等方面提供支撑，助力金融行业走向智慧银行阶段。
结语：总的来说，近几年有许多安防企业都在推动金融行业智慧化发展的过程中表现出革新能力与创造能力，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用中实现了初步效果。未来，AI安防行业将以金融用户业务管理需求为导向，把安防系统与业务管理系统深度整合，实现金融安防系统与业务系统的无缝对接。
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