和指纹、虹膜等生物特征一样，声纹也是我们唯一的、稳定的生物特征，在身份认证信息安全市场中扮演着重要的角色。据前瞻产业研究院的分析，声纹识别的市场规模目前将近百亿美元，2020年有望超过200亿美元，占整个生物识别市场的22.4%，应用前景良好。
声纹识别发展优势明显
随着远场语音技术的成熟和声纹传感器技术的进步，语音交互应用正在得到快速的发展，声纹识别发展前景也在不断拓宽。
一方面，2019年开始，公安领域在声纹采集装备上的投入巨大，促使全国10余家声纹技术厂商大力投入声纹技术和产品研发，迅速地推动了声纹技术的整体水平。
另一方面，相比起指纹、人脸等生物识别技术需要通过接触和主动面对镜头，声纹的录取信息和识别过程完全是无感的，这使得声纹识别具有得天独厚的优势。
由于其非接触式和低隐私侵犯性的独特优点，相比于指纹、人脸、虹膜等身份验证方式，声纹更容易被大众接受，因此可以在金融、安防、政务等领域中能够被广泛使用。
此外，在产业落地方面，由于声纹传感器造价更低，声纹识别具备广泛应用的优势。
声纹识别真正推广还需时日
目前，国内声纹识别技术主要应用在司法、刑侦、安防等领域，而应用于硬件生活场景里的，还不多。国内对声纹识别技术有比较深入研究的企业也不多。究其原因，主要有以下两点：
1.技术有待完善。虽然声纹识别技术当前已趋于成熟，但是在录音获取的过程中，不同设备一些低信噪比的远场环境下，在声源采样率、声学信号处理法、压缩编码算法等方面都可能存在一定程度的差异。录音数据存在不同程度的失真和信息损失，进而导致声纹识别的准确定波动比较大。
同时，在如今智能家居等使用场景下，经常会遇到离线的使用环境，这对于较为依赖算力与数据库的声纹识别而言，是一个不小的挑战。而离线声纹模型的性能与安全性也会低于在线模型。
2.安全问题有待解决。当前声纹识别已经在部分银行开始使用，登录手机银行APP，开启声纹验证，用户只要准确说出随机动态码，系统录制语音信息、验证声纹及随机动态码后，就能进行转账、支付等交易。但同指纹、虹膜识别一样，声纹识别设备能否做到100%准确识别，不被合成音蒙骗，能否真正保护用户隐私，防止外人窃取个人数据，造成更大的财产损失，这是声纹识别能否为更多用户接受的关键问题。
结语：声纹识别作为一项新兴的生物特征识别技术，其应用场景非常广泛，但是单个应用场景尚未形成足够大规模的市场，要想实现真正的普及，声纹识别厂商们除了在开拓应用领域投入之外，还需要继续注重底层技术的开发，保护用户隐私，解决用户痛点。
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