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加速AI全面落地,依图科技布局4大核心场景

   2024-08-02 中国青年网3130
核心提示:随着近几年AI技术的快速发展,尤其是过去一两年,用户对AI的需求经历了显著变化。从基础的自动化和数据处理需求,用户现在更加关注AI技术如何提供深度的内容理解、更广泛的适应性以及更自然的人机交互体验。AI已渗透

随着近几年AI技术的快速发展,尤其是过去一两年,用户对AI的需求经历了显著变化。从基础的自动化和数据处理需求,用户现在更加关注AI技术如何提供深度的内容理解、更广泛的适应性以及更自然的人机交互体验。AI已渗透到我们工作和管理的毛细血管,让智能更精准适配万千场景、更便捷匹配管理变化、更高效辅助智慧运营。



1. 智慧安防:大模型能够深入理解复杂场景下的视频内容,这对于重大活动安保和重点区域管控至关重要。通过分析视频数据,大模型可以发现未知风险并实现快速预警和防控,从而提高公共安全。


2. 智慧城市:随着视频成为城市的数字基础设施,大模型有助于从统一的视频数据中挖掘不同部门的城市服务需求的价值内容。这意味着大模型可以支持城市规划、交通管理、环境监测等多方面的智能决策。


3. 智慧应急:大模型结合AI技术,能够实现“先知先发”,在危机发生前做出快速反应。这种能力在应急管理领域尤为重要,能够体现“急事快行”的特点,提高对突发事件的响应速度和处理效率。


4. 智慧园区:在安全生产领域,大模型可以用于生产流程合规化和日常生产巡检,从而提高生产效率和产品质量。此外,在园区管理、安全监控、能源优化等方面,大模型的应用也将极大提升园区的智能化水平。


这些应用场景展示了大模型在不同领域的广泛应用潜力。随着技术的不断进步,大模型将能够处理和分析更大规模的数据,提供更深入的洞察和更精准的预测,从而在各个领域创造更大的价值。特别是在需要实时分析和快速响应的场景中,大模型的能力将尤为关键。未来,随着大模型技术的进一步发展,我们可以期待它在更多领域发挥重要作用,推动社会向更智能、更高效的方向发展。


智能安防行业的大模型正处在突破性发展的前夜,其发展趋势和前景十分广阔。随着技术的不断进步,特别是多模态大模型的应用,智能安防正从单一的视觉监控向更深层次的内容理解、场景适应性和人机交互发展。未来的智能安防将更加注重数据和算力的结合,推动从安全防范到安全生产管理的转变,以及智慧运营的实现。


在这轮AI浪潮下,依图科技的投入将侧重于技术创新和产品落地的深度融合,依图天问大模型技术通过与业务知识深度结合的产品与方案,打造更懂行业、更懂客户、更懂场景、更易使用的产品,助力“AI+”能更快地在各行业落地,拓展人工智能新疆界,开启视频情境理解的新纪元!


 
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