随着高速公路数据结构化的进程越来越快，各项技术的飞速发展，“大数据”应用已悄然落入到高速公路的建设中，在不断的资源优化和整合的过程中，“大数据”将成为高速公路减少损失，避免事故，优化管理的技术支撑。
目前，我国高速公路存在路网设计规划不合理、信息数据采集滞后、维护管理效率低、路网营收不平衡、车辆保有量增长过高等诸多问题。寰景信息立足于高速公路的各项业务实际需求，通过对高速公路交通数据的智能分析打造出智慧高速服务平台。
寰景信息智慧高速服务平台为我国高速业务便民出行提供支持
该平台融入了先进的智能视频技术、信息技术、传感技术及计算机技术，能够通过对各类大数据如道路日通行量、车辆类型、道路分流诱导、服务区营 收、道路利用率等数据进行分析与调查，有效解决高速路网所存在的诸多问题。有效帮助高速管理部门实现辅助运营管理及保障道路交通安全，帮助高速管理部门提 高交通管理服务水平、高速路网管控效率。
智慧高速服务平台具有兼容性，可实现多个数据源的接入和兼容，不仅可以通过移动互联网进行路网信息发布和实施消息推送，更能实现不同区域高速公 路信息源的复用和标准整合。通过对大数据汇集和挖掘分析为路网建设规划提供基础数据支持，对收集信息进行价值评估，能够着眼于预测未来，并提出决策性建 议。如通过车牌抓拍系统，对比经常计重逃费、绿通车辆违规加大检查力度，增收堵漏，识别偷逃通行费行为；通过分析车流量、路面状况、路网结构等，进行流量 预测与分析、有效进行事故预防；根据高速公路车流量、车型结构、道路特点，开展高速公路主线控制、匝道控制、客货分离、远程引导等措施，降低高速公路拥堵 状况。
“大数据”的分析越准确，实用性就越高。在大数据的架构下，原始视频的采集只时完成大数据架构的第一步，结合数据仓库的建立、数据的分析与挖 掘、数据可视化应用，才能最终实现大数的大数量、多类型、速度快、价值高的实用目标。区别于传统视频处理与分析方法，寰景信息将机器学习的视频处理与分析 方法融入该平台，通过自学习训练自行生成逻辑关系式或算法，对场景内目标进行自动识别，相比人工进行逻辑关系式或算法设计的传统方式，有效提高了分析及处 理的准确率。
大数据的应用将会推动智能交通步入新的发展高潮。寰景信息将基于云计算的交通运输数据与处理关键数据、综合交通运行监测与信息服务关键技术，围 绕大数据，继续深入数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术的提升与创新。让海量数据处理简单化，加速高速公路的管理、服务、收费、监控等效率，为高速公路提供实用、专业的行业智慧解决方案。为推进基础设施的互联互通，现代化立体交通体系建设，实现交通体系一体化、交通运输枢纽一体化、交通运输管理一体化、公路网络一体化、交通运输服务一体化的服务目标作出重大贡献，成为高速管理科技创新的成功典范。
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