智能家居
一般而言，家庭的智能会被称作“智能家居”。然而，这个词并没有真正说明家庭的智能方式。当前在智能家居市场发力的企业，要么出自传统家电行业，要么来自纯互联网行业，发展方向上各自存在一定差异。如电器行业做智能家居，通常会把产品功能做得很好，但连接功能却做的很一般；而纯互联网行业的企业在做智能家居时，往往会更强调产品的连接性，从而忽视了产品本身的功能属性。
过去几年智能硬件如过江之鲫侵袭而来，在很大程度上教育了市场，也让人们对智能化有了更深入的了解。其实智能化是个跨学科的概念，不是做个简单的设备链接就可以称之为智能化了。例如：当前家电厂商们脱离设备本身现状，只谈通过Wi－Fi远程控制，比如洗衣机可以远程控制运转，可惜将脏衣服放入洗衣机的过程还需人工操作，这并未向用户提供真正的智能解决方案。
通过通信模块对设备进行连接和控制只是完成了基本步骤，后面还需要通过智能算法让设备单独完成任务，并完成设备之间的协同配合。而从目前智能硬件的发展状况来看，大部分仍只是“伪智能”设备，仅通过Wi－Fi通信模块提供了基础的联网的控制而已，与真正的智能化相去甚远。
因此，解决通信问题只是智能化的最初阶段，并不是全部。从底层通信方式向上来到服务层，很多东西就原形毕露了。例如设备的智能化控制，是需要使用场景做支撑的，这里面涉及到设备自动控制及协同问题，用户需求是不是支持的问题等等。
如今很多智能硬件厂商，包括家电厂商，都会喜欢用Wi－Fi通信模块和蓝牙标准作为连接手段，并借此推广自身的智能化项目乃至生态标准，但从长远来看很难成功。目前，中国大多数厂商各自建立一个自己的模块化协议，把其他硬件设备厂商强拉进来，使得整个策略架构非常模糊。当年小米推出小米智能家居控制中心业务，可以在小米手机上装上APP控制软件，结合家中的智能家居硬件设备来实现远程控制家中的灯光、窗帘、家电和安防设备等。之后小米在智能家居领域陆续推出了多款智能硬件产品，尤其所推出的路由器，在当时小米设想透过路由器欲成为智能家居的控制中心，到如今，小米的智能家居之路并不顺利，对于家庭互联网，小米的思想似乎有点“窄”，只把重点放在了设备连接及硬件上面。再如百度度秘通过APP的形式，来发展智能助理，由于没有按键触发的功能，每次只能通过打开APP，才能实现交互，这种方式会大大增加用户使用繁杂度，用户体验随之减弱。真正的智能化设备不仅仅是实现通信连接的，更要在人与设备之间进行很好很自然的交互。最近几年，随着云计算和大数据逐步进入实用化，加上机器学习技术的快速进步，以前只在特定领域勉强使用的语音识别和理解突破了“音障”，加速进入实用化阶段，智能语音将作为人与设备之间的主要交互方式。语音识别的关键技术主要有三个方面，即自动语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition，ASR）、自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）和语音合成（TexttoSpeech，TTS）技术。借助于成熟的算法模型，ASR的识别率已经达到了95％，部分厂商甚至可以达到98％的准确度，当然如果讲话人的距离较远，还需要复杂的降噪和消回声等语音信号处理。TTS技术也发展的日趋成熟，从原始的机械数学模型发出的明显的机器声，过渡到我们听到的非常自然的“志玲音”。三个技术中仍然在快速发展的是NLU，即自然语言理解。NLU是让机器理解人的核心部分，机器学习在NLU的发展中扮演了极其重要的角色，大规模的人机交互数据输入到自然语言学习模型中，保证了系统能够快速自我演进。对最常用的会话，模板是保证理解无误的基础。这些技术为设备实现语音交互服务功能奠定基础。近年来无论硬件厂商还是软件厂商，都在以语音交互为基础开发智能设备，对于人机交互产生了更高的需求。
在美国NLU技术的成熟，使得Amazon、Google相继推出AmazonEcho、GoogleHome智能音箱设备。对于这两个厂商而言，智能音箱只是连接服务的一个可以实现语音交互的端口，最重要的是通过不断叠加不同的服务，实现真正意义的智慧服务系统——设备＋云服务，这才是智慧家庭产业的重要发展方向。
因为在未来的消费生态中，单靠某一个环节的创新已无法满足综合用户体验，必须要用提供整体体验的方式来获得消费者。服务链条从底层开始延伸到前端，与所有环节融为一体才是满足需求的最好方式。因此，解决智能化问题思路是，将设备与服务结合起来输出整体体验，这也是进一步实现智能行业升级，打造智慧家庭生态圈的既定原则。
在移动互联网时代，设备与服务之间的关系已密不可分，成为一种共荣共存的关系。从底层的设备制造商，跨越到上层的服务提供商角色，将两者合二为一，形成“真智能”的智慧家庭生态圈。将用户家庭中的设备联动起来进行协同，向用户输出极佳的体验后，形成全新的生活方式，很明显是一条坦途。
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